فایل ورد کامل برنامه های تشخیص نقص و شیوه های عیب یابی در نیرو گاه هسته ای: یک بررسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل برنامه های تشخیص نقص و شیوه های عیب یابی در نیرو گاه هسته ای: یک بررسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۶ صفحه

خلاصه و بحث و بررسی
در این مقاله به بررسی روش های FDD و کاربردهای آن ها در شش حیطه ی مرتبط در NPP پرداختیم. نظارت بر ارتعاشات ، تجزیه و تحلیل نویز نوترون و نظارت بر قطعات سست به طور گسترده در NPP های موجود اعمال شده است. نظارت بر عملکرد پویای کانال ابزار در محل براساس تجزیه و تحلیل نویز در نیروگاه هایی مانند انتاریو و تولید در کانادا ، مورد استفاده قرار گرفته است. مشخص شده است که نظارت آنلاین ابزار و تجهیزات در NPP ها مزایای اقتصادو قابلیت اطمینان NPP را به ارمغان می آورد. چند محصول تجاری توسعه یافته اند و به طور فزاینده در NPP ها مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج امیدوار کننده ای نیز برای نظارت بر راکتورهای هسته ای و شناسایی ناپایداری به دست آمده اند. کاربرد های FDD در NPP ها مانند تکنولوژی های I&C عملی تر می باشد. کاربرد های نظارت بر کالیبراسیون ابزار و راکتور هسته ای ، مانند برآورد DNBR مشکل برآورد ارزش واقعی یک متغیر از مقادیر مرتبط و با کم ترین عدم قطعیت ممکن می باشد. روش های FDD داده محور مانند ANN و MSET در این کاربرد ها بیش از هر روشی مورد مطالعه قرار گرفته اند. کاربرد روش های FDD مبتنی بر مدل بسیار محدود می باشد. روش های FDD مبتنی بر سیگنال برای نظارت بر عملکرد پویای کانال ابزار ، نظارت بر ارتعاشات تجهیزات ، MCSA ، نظارت AE ، LPMS ، و نظارت بر ارتعاشات قطعات داخلی راکتور مفید می باشند. شناسایی ناپایداری اساسا یک مسئله ی تشخیص الگو با تسلط ANN در این حیطه می باشد. روش های تشخیص الگوی جدید هنوز کشف نشده اند. مسائلی وجود دارند که نباید در زمان اعمال FDD در NPP ها نادیده گرفته شوند. هشدار های اشتباه ممکن است ناشی از کاربرد یک سیستم FDD نامناسب باشند و منجر به حجم کاری و نگهداری غیر ضروری شوند. این موضوع باید در طول طراحی یک سیستم FDD در نظر گرفته شود. معرفی سیستم های FDD در یک NPP مستلزم تغییرات در روش های فعلی نگهداری نیروگاه و آموزش کارکنان در استفاده ی موثر از این تکنولوژی های پیشرفته می باشد.

عنوان انگلیسی:Applications of fault detection and diagnosis methods in nuclear power plants: A review~~en~~

۴ Summary and discussion

In this paper, an overview of FDD methods and their applications in six related areas in NPPs are presented. Vibration monitoring, neutron noise analysis, and loose part monitoring have been extensively applied with success in existing NPPs. In-situ instrumentation channel dynamic performance monitoring based on noise analysis has also been used in plants such as Ontario Power Generation in Canada. It is recognized that on-line condition monitoring of instruments and equipment in NPPs brings benefits to plant reliability and economy. Some commercial products have been developed and are increasingly used in NPPs. Encouraging results have been obtained for reactor core monitoring and transient identification. Applications of FDD in NPPs will become more feasible as I&C technologies and FDD theory progress. Instrument calibration monitoring and reactor core monitoring applications, such as DNBR estimation are essentially the problem of estimating the true value of a variable from correlated quantities with as little uncertainty as possible. Data-driven FDD methods, such as ANN and MSET, have been the most studied for such applications. Applications of model-based FDD methods are very limited. Signal-based FDD methods have been proven useful for instrumentation channel dynamic performance monitoring, equipment vibration monitoring, MCSA, AE monitoring, LPMS, and vibration monitoring of reactor internals. Transient identification is basically a pattern recognition problem, with ANN dominating in this area. Emerging pattern recognition methods have not yet been explored. There are issues that should not be overlooked when applying FDD in NPPs. False alarms can be induced by using an improper FDD system, leading to unnecessary maintenance workload. This must be taken into consideration during the design of a FDD system. Introduction of FDD systems in an NPP will also require modifications to existing plant maintenance procedures and the training of personnel in using these advanced technologies effectively.

$$en!!