فایل ورد کامل شناسایی بیومتریک بواسطه الگوهای رگ دست

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شناسایی بیومتریک بواسطه الگوهای رگ دست،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

۶- نتیجه گیری
ما پایگاه داده رگ دست را بر اساس نزدیک به مادون قرمز جمع آوری می کنیم، موقعیت های دنیای واقعی شرایط نامطلوب معکوس و توسعه یک الگوریتم بیومتریک جدید بر اساس الگوهای رگ دست بدست می آورد. تازگی الگوریتم در نظر گرفتن محل اتصال مشخصه های هندسی و بر اساس ظاهر است. مشخصه های بر اساس ظاهر با استفاده از الگوریتم های ICA و NMF استخراج می شوند و هردوی آنهابرتری روش LEM بر اساس هندسی را به اثبات رسانده اند. در شرایط معمولی هیچ مزیتی به میزان تصدیق از هر دسته کننده ترکیبی افزوده نمی شود. هرچند ترکیب آنها برای زیست سنجی رگ دست تحت شرایط سختمفید است. نتایج مهم می تواند بصورت زیر خلاصه شود:
• برای شرایط نرمال، ساختار۲ ICAبهترین مجموعه مشخصه است، به ترتیب منجربه ۹۴% و ۹۷% شناسایی برای نمونه آموزشی دو برابر یا منفرد می شود.
• برای شرایط تحت فشار، مانند تمرین شدید با دست، افت عملکرد وجود دارد. برای مثال ۲۵ درصد اتلاف نقطه بین شرایط نرمال و شرایط تحت فشار (متوسط سه شرایط A و I و B) برای آموزشی منفرد و ۲۱درصد نقطه برای آموزشی دوگانه.
• ترکیب چهار امتیاز دسته کننده در قانون جمع عملکرد را ۱۰ درصد افزایش می دهد.
نشان دادیم که زیست سنجی الگوی رگ دست یک روش ضد کلاهبرداری امید بخش است. تحقیق آینده ما روش هایی را بررسی می کند که این روش زیست سنجی را در شرایط ناسازگار مقاوم تر کند. پایگاه داده ما به زودی برای جستجوی نتایج قابل تکثیر باز خواهد شد.

عنوان انگلیسی:Biometric Identification Through Hand Vein Patterns~~en~~

۶ Conclusion

We have collected a near-infrared based hand vein database, acquired under adverse conditions mirroring real life situations and developed a new biometric algorithm based on hand vein patterns. The novelty of the algorithm is the joint consideration of appearancebased and geometry-based features. The appearancebased features are extracted using ICA and NMF algorithms, and they both have proved superior to the geometry-based LEM technique. Under normal conditions there is no advantage accruing to the verification rate from any classifier fusion. However their fusion turns out to be beneficial for hand vein biometry under stressed conditions. The major conclusions can be summarized as follows: • For normal conditions, ICA architecture 2 is the best feature set, yielding 94% and 97% verification, respectively, for single and double training sample per subject. • For stressed conditions, such as strenuous exercise with the hand, there are large performance drops. For example, there is 25 percentage point loss between normal conditions and the stressed conditions (average of the three A, I, B conditions) for single training and 21 percentage points for double training. • Fusion of the four classifier scores under sum rule improves the performance by 10%. We have shown that hand vein pattern biometry is a promising spoof-proof technique. Our future research will address methods to make this biometric technique more robust in adverse conditions. Our database will be soon made open for the sake of reproducable results.

$$en!!