فایل ورد کامل شناسایی بیومتریک با استفاده از تصاویر حرارتی الگوهای رگ پشت دست

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شناسایی بیومتریک با استفاده از تصاویر حرارتی الگوهای رگ پشت دست،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۴ صفحه

۹- نتیجه گیری
مسئله اصلی در شناسایی بیومتریک یافتن یک روش موثر و کارا است که بتواند مشخصه های بیومتریک را توصیف کند و درجه شباهت یا تمایز بین دو فرد را اندازه گیری کند. در این مقاله یک روش شناسایی فردی جدید بر اساس الگوهای رگ پشت دست پیشنهاد می دهیم. برخلاف روش های شناسایی بیومتریک کلی که نیازمند تعدادی از پارامترهای موجود است، روش ما می تواند پارامترها را بطور خودکار تنظیم کند. این مقاله مزایای روش پیشنهادی ما را بوسیله اختراع یک طرح با مشخصه های چندگانه، MRA با MRF های چندگانه، یک نسبت تغییر فردی داخل به بیرون و یک تابع یکپارچه سازی PBF برای شناسایی الگوی رگ نشان می دهد. همچنین انتخاب یک آستانه نزدیک به بهینه میزان شناسایی را بیشتر بهبود می دهد. بر اساس یک پایگاه داده، یک میزان شناسایی نزدیک به عالی بدست می آید.
هنوز کارهایی هستند که نیازمند رسیدگی بیشتر برای کاهش اثرات ایجاد شده دمای محیط، ضخامت پوست، درجه تورم وریدی، شرایط دیواره های رگ و نزدیکی رگ به سطح پوست است. هر تغییر در دمای محیط ممکن است منجر به الگوهای توزیع ناپایدار مقدار خاکستری در تصاویر حرارتی است. حل این مسئله فقط با استناد به مشخصه های الگوی رگ در تصاویر حرارتی پشت دست بسیار سخت است. یک راه ممکن ترکیب الگوهای رگ با سایر مشخصه های بیومتریک برای شناسایی است. اثرات دیگری که بالا ذکر شدند ممکن است الگوهای رگ را غیر واضح کنند. اثرات آنها می تواند با گرفتن تصاویر حرارتی پشت دست با یک دوربین IR که دارای حساسیت بالاتر و یا پاسخ طیف وسیعتر است، کاهش یابد. علاوه بر این ترکیب الگوهای رگ با سایر مشخصه های بیومتریک برای شناسایی، راه حل های موثری فراهم می کند.
همچنین، بیشتر مشخصه های بیومتریک یک فرد با سن تغییر خواهد کرد. دوره سنی طولانی و اجتناب ناپذیر است و این حقیقت را در طول یک دوره زمانی طولانی نمی توان نادیده گرفت و ممکن است میزان خطا را افزایش دهد. برای برقراری صحت شناسایی بلند مدت، این مسئله باید حل و یا کم شود. چون سالخوردگی در آینده رخ می دهد، روش شناسایی باید قابلیت پیشگویی تغییرات مشخصه بیومتریک را داشته باشد بنابراین اثر سالخوردگی می تواند به حداقل کاهش یابد. پیشگویی کننده Kalman [43] برای داشتن قابلیت های پیشگویی شناخته شده است. یک راه حل امکان پذیر، اعمال پیشگویی کننده Kalman در پیشگویی تغییرات ایجاد شده بوسیله سالخوردگی و اصلاح الگوها در پایگاه داده است.

عنوان انگلیسی:Biometric Verification Using Thermal Images of Palm-Dorsa Vein Patterns~~en~~

IX. CONCLUSION

The central problem in biometric verification is to find an efficient and effective approach which can characterize biometric features and measure the degree of similarity or distinction between two persons. In this paper, we propose a novel personal verification method based on the vein patterns of palm-dorsa. Unlike general biometric verification methods that need some preset parameters, our approach can set the parameters automatically. This paper demonstrates the advantages of our proposed approach by devising a multiple-features scheme, MRA with multiple MRFs, an inter-to-intra personal variation ratio, and a PBF integrating function for vein-pattern verification. In addition, the selection of a near-to-optimal threshold further improves the verification rate. Based on a limited database, a near-to-perfect verification rate is obtained. There is still some work that requires further investigation to reduce the effects caused by the ambient temperature, the thickness of the overlapping skin, the degree of venous engorgement, the condition of the vein walls, and the nearness of the vein to the surface. Any variation in the surrounding temperature may lead to unstable distribution patterns of gray value in thermal images. This problem is very difficult to resolve by relying only on the vein-pattern features in palm-dorsum thermal images. One possible solution would be to combine vein patterns with other biometric features for verification. The other effects as mentioned above may cause the vein patterns to be unobvious. Their influences can be decreased by capturing the thermal images of palm-dorsa with an IR camera which possesses higher sensitivity or wider spectrum response. Moreover, the combining of vein patterns with other biometric features for verification would also provide effective solutions. In addition, most biometric features of an individual will vary with age. The aging period is long and inevitable, and this fact cannot be avoided or neglected over a long time which might increase the error rate. To maintain long-term verification accuracy, this problem must be solved or alleviated. Since aging will occur in the future, the verification approach should be capable of predicting biometric feature variations so that the influence of aging can be reduced to the minimum. The Kalman predictor [43] is known to possess such prediction capabilities. One possible solution is to apply the Kalman predictor to predict the variations caused by aging and to modify the templates in the database.

$$en!!