فایل ورد کامل فرایندهای پواسون با نرخ فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل فرایندهای پواسون با نرخ فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۶ نتیجه گیری
دراین مقاله، فرایندهای پواسون فازی تصادفی را نه تنها با استفاده از طرح ایستا و غیر ایستا، مورد بررسی قرار می دهیم، بلکه همچنین طرح برآورد پارامتر و طرح شبیه سازی پیشنهاد می شود. بدین طریق، بنیان فرایندهای پواسون فازی تصادفی، شکل می گیرد، هرچند در مرحله اولیه اش، به ویژه فرایند پواسون تصادفی وابسته به زمان ایجاد می شود. حال کاربردهای فیلدهای مهندسی قابلیت اطمینان و آنالیز ریسک را می توان از موارد تنها عدم قطعیت تصادفی به موارد حضور مشترک و همگام تصادفی بودن و فازی بودن توسعه داد. انتظار می رود این توسعه به محققین آنالیز ریسک و قابلیت اطمینان و همچنین تحلیل گران و مهندسین قابلیت اطمینان کمک نماید.

عنوان انگلیسی:POISSON PROCESSES WITH FUZZY RATE~~en~~

۶ CONCLUSION

In this paper, we give a systematic treatment of random fuzzy Poisson processes not only from the stationary one and then non-stationary one, but also a parameter estimation scheme as well as a simulation scheme is proposed. In this way, the foundation for the random fuzzy Poisson processes is formed although in its infant stage, particularly, the time-dependent random fuzzy Poisson process. The applications to reliability engineering fields and the risk analysis now can extend from random uncertainty only cases to randomness and fuzziness co-existence cases. It is expecting that this development will help the reliability and risk analysis researchers as well as reliability analysts and engineers.

$$en!!