فایل ورد کامل روش های تخمین نقطه جهت حل پخش بار احتمالی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش های تخمین نقطه جهت حل پخش بار احتمالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۵- نتیجه گیری
روش های تخمین نقطه ای، ابزار مناسبی جهت مدیریت مسائل سیستم قدرت تصادفی است زیر نتایج خوبی می تواند با استفاده از مسیرهای مشابه در مسائل قطعی مرتبط به دست آید، درحالیکه حجم محاسباتی در سطح پایینی نگاه داشته می شود. استفاده از روش های تخمین نقطه هونگ یک راه حل مناسب برای بده-بستان بین دقت نتایج و بازده پروسه محاسباتی برای مسائل سیستم قدرت مقیاس بزرگ را فراهم می کند.
چهار روش مختلف تخمین نقطه ای هونگ که در این مقاله درنظر گرفته شده است، در یک مسوله پخش بار تست شده است. نتایج در دو مطالعه حالت مختلف ارائه شده است و دربرابر موارد به دست آمده از شبیه سازی مونت کارلو مقایسه شده است. توزیع های نرمال و دوجمله ای به منظور مدلسازی متغیرهای تصادفی ورودی استفاده شده اند.

عنوان انگلیسی:Point Estimate Schemes to Solve the Probabilistic Power Flow~~en~~

V. CONCLUSION

Point estimate methods are appropriate tools to handle stochastic power system problems because good results can be achieved by using the same routines as in the associated deterministic problems, while keeping low the computational burden involved. The use of Hong’s point estimate methods provides an appropriate solution for the tradeoff between the accuracy of the results and the efficiency of the computational procedure for large-scale power system problems. The four different Hong’s point estimate schemes considered in this paper have been tested on the probabilistic power flow problem. Results over two different case studies have been presented and compared against those obtained from the Monte Carlo simulation. Binomial and normal distributions are used to model input random variables

$$en!!