فایل ورد کامل مدل تحمل پذیری خطای تطبیقی بهبود یافته برای افزایش قابلیت اطمینان در رایانش ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل تحمل پذیری خطای تطبیقی بهبود یافته برای افزایش قابلیت اطمینان در رایانش ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

۴ نتایج و کار آتی
در این مقاله شیوه ای برای تحمل پذیری خطا روی برنامه های کاربردی در نمونه ماشین های مجازی مطرح کردیم. شیوه پیشنهادی از فراهم نمودن الاستیسیته برای وظیفه در حال اجرا در ماشین مجازی نفع می برد. سیستم رو به پایان بودن وظیفه و نیاز به زمان پایدار را چک می کند، سپس برای آن وظیفه الاستیسیته فراهم می نماید. این طرح در برابر خطا بسیار مقاوم است. در آزمایش، از دو ماشین مجازی در ابر sim استفاده کرده ایم. در این مدل، ارزیابی قابلیت اطمینان مدل کلیه ماشین های مجازی انجام شده و بهترین VM از سوی مکانیزم تصمیم گیری انتخاب می شود. این کار در هر وظیفه قبل و بعد از اجرا انجام می شود. کار آتی بر یافتن پارامترهای بیشتر و اضافه نمودن به این طرح تاکید می کند به گونه ای که سیستم پیشنهادی باید در برابر خطا مقاوم باشد (تحمل پذیری خطا).

عنوان انگلیسی:Enhanced Adaptive Fault Tolerance Model for increasing Reliability in Cloud Computing~~en~~

IV. CONCLUSIONS

AND FUTURE WORK We presented an approach for fault tolerance on the applications in virtual machine instances. The proposed approach takes an advantage of providing elasticity to a task running in a virtual machine .The system checks that if the task is about to finish and required the time that is sustainable then it provide the elasticity to that task. This scheme is highly fault tolerant. In our experiment, we have used two virtual machines in a cloudsim. In this model reliability assessment of all the virtual machines is done and the best VM is selected by the Decision mechanism. It is done at every task before and after execution.The future work focuses on finding more parameters and adding to this scheme so that our system should be more faults tolerant.

$$en!!