فایل ورد کامل مدیریت تحمل پذیری خطا در ابرهای IaaS

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدیریت تحمل پذیری خطا در ابرهای IaaS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

۷ نتایج
در اینجا برای تجزیه و تحلیل تاثیر هر خرابی بر برنامه های کاربردی کاربر، یک مدل خرابی متشکل از منابع زیرساخت ابری یعنی اجزای سرور ( من جمله VM و VMM)، شبکه و توزیع برق مطرح کردیم. بر اساس این مدل خرابی و مکانیزم های تحمل پذیری خرابی معرف که روی برنامه های کاربردی مستقر شده در نمونه های VM عمل می کنند، راجع به زمینه های استقرار مناسب بحث کرده و خصوصیات قابلیت اطمینان و دسترس پذیری سطح بالای هر مکانیزم را تعیین کردیم. در اینجا همچنین روشی برای انتخاب تکنیک های تحمل پذیری خطا براساس نیازهای کاربر مطرح کردیم. کار آتی ما عمدتاً بر توسعه مدلهای مطرح شده در این مقاله به مقیاس بزرگتر جهت سازگاری با تغییرات پویای مشخصه های سیستم رایانش ابری، تاکید خواهد نمود.

عنوان انگلیسی:Fault Tolerance Management in IaaS Clouds~~en~~

VII. CONCLUSIONS

We presented a failure model comprising critical cloud infrastructure resources namely, server components (including VM and VMM), network and power distribution, to analyze the impact of each failure on user’s applications. Based on this failure model and representative fault tolerance mechanisms that transparently functions on applications deployed in the VM instances, we discussed suitable deployment contexts and quantified the high level reliability and availability properties for each mechanism. We also presented a methodology to select fault tolerance techniques based on user’s requirements. Our future work will mainly focus on extending the models presented in this paper to a larger scale in order to adapt with dynamically changing Cloud computing system attributes.

$$en!!