فایل ورد کامل بهینه سازی فراوانی در سیستم های حمل و نقل عمومی: فرمولاسیون و روش های فرا ابتکاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی فراوانی در سیستم های حمل و نقل عمومی: فرمولاسیون و روش های فرا ابتکاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۴ صفحه

۶- نتیجه گیری و کار بیشتر

ما یک فرمول جدید و یک روش جواب جدید برای مسئله بهینه سازی فراوانی پیشنهاد کرده ایم. بر اساس مدل ارائه شده درکار (کنستانتین و فلوریان، ۱۹۹۵)، ما یک فرمول برنامه نویسی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) استنباط نمودیم که معادل دوسطحی غیرخطی پیشنهادی در مطالعه اصلی است. ماهیت فرمول ما را قادر می سازد مسئله ارا دقیقا با استفاده از تکنیک MILP حل کنیم.
با استفاده از مدل ارائه شده، ما قادر به محاسبه جواب بهینه یا تقریباً بهینه (با برآورد دقت آن) برای یک مورد مربوط به یک شهر کوچک واقعی خواهیم بود. اگر چه سیستم حمل و نقل عمومی آن دارای ۱۳ خط بود، ما پیشرفتی حدود ۳ درصد با استفاده از این مدل به دست آوردیم. این نشان می دهد که حتی در موارد کوچک، جا برای بهبود بهره وری سیستم وجود دارد. اگر چه راه حل های دستی از تجربه برنامه ریز بهره مند هستند، لزوما مطلوب نمیباشند. بنابراین، مدل بهینه سازی ممکن است تغییراتی را نشان دهد که آشکار و یا حسی نیستند. علاوه بر این، متذکر میشویم که درصد بهبود ما شبیه به آنهایی است که در مقالات (کنستانتین و فلوریان، ۱۹۹۵) گزارش شده است.

عنوان انگلیسی:Frequency optimization in public transportation systems: Formulation and metaheuristic approach~~en~~

۶ Conclusions and further work

We have proposed a new formulation and a new solution method to the frequency optimization problem. Based on the model proposed in (Constantin & Florian, 1995), we derived a mixed integer linear programming (MILP) formulation which is equivalent to the bilevel nonlinear one proposed in the original study. The nature of our formulation enables to solve the problem exactly using MILP techniques. By means of the proposed model, we are able to compute optimal or near optimal solutions (with estimation of its accuracy) for a case relative to a real small-sized city. Although its public transportation system has 13 lines, we obtained improvements of around 3% by applying the model. This shows that even in small cases, there is room for improving the efficiency of the system. Although manual solutions benefit from the experience of the planner, they are not necessarily optimal; therefore, the optimization model may suggest changes that are not obvious or intuitive. Moreover, we note that our percentages of improvement are similar to the ones reported in the literature (Constantin & Florian, 1995).

$$en!!