فایل ورد کامل سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از منطق فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از منطق فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

۵- نتیجه‌گیری
ما سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری را در تشخیص رفتار نفوذی درون شبکه تدوین کردیم. ماژول تصمیم‌گیری فازی برای ایجاد سیستمی با دقت بیشتر در شناسایی حملات طراحی با استفاده از رویکرد استنتاجی فازی طراحی شده بود. مجموع کارآمدی از قوانین فازی برای رویکرد استنتاجی به طور خودکار با استفاده از راهبرد یادگیری قوانین فازی شناسایی شد که در شناسایی نفوذ شبک رایانه‌ای بسیار موثرتر بود. در مرحل اول، قوانین قطعی از طریق کاوش آیتم‌های متوالی با طول واحد از داد مهاجم و نیز داد عادی تولید شد. سپس، قوانین فازی از طریق فازی نمودن قوانین قطعی شناسایی شده و این قوانین به سیستم فازی اختصاص یافتند که در آن داد آزمون طبقه‌بندی شد. ما از پایگاه داد KDD Cup 99 برای ارزیابی عملکرد سیستم پیشنهادی استفاده کردیم و نتایج آزمایش حاکی از آن بود که روش پیشنهادی در تشخیص نفوذهای مختلف شبکه‌های رایانه ای کارآمد بوده است.

عنوان انگلیسی:NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEM USING FUZZY LOGIC~~en~~

۵ CONCLUSION We have developed an anomaly based intrusion detection system in detecting the intrusion behavior within a network. A fuzzy decision-making module was designed to build the system more accurate for attack detection, using the fuzzy inference approach. An effective set of fuzzy rules for inference approach were identified automatically by making use of the fuzzy rule learning strategy, which are more effective for detecting intrusion in a computer network. At first, the definite rules were generated by mining the single length frequent items from attack data as well as normal data. Then, fuzzy rules were identified by fuzzifying the definite rules and these rules were given to fuzzy system, which classify the test data. We have used KDD cup 99 dataset for evaluating the performance of the proposed system and experimentation results showed that the proposed method is effective in detecting various intrusions in computer networks.

$$en!!