فایل ورد کامل شناسایی آسیب لرزه ای در ساختمان ها با استفاده از شبکه های عصبی و داده های مودال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شناسایی آسیب لرزه ای در ساختمان ها با استفاده از شبکه های عصبی و داده های مودال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۳.۵ نتیجه گیری
در این مقاله , یک روش برای شناسایی آسیب لرزه ای با استفاده از پارامترهای مودال و شبکه های عصبی , توسعه یافت . این روش برای ساختمان ها با سازه ی قاب خمشی فولادی در نظر گرفته شد . پروسه شامل دو مرحله ی متوالی بود که با درجه بندی سختی های اولیه و جرم سازه شروع می شد . دومین مرحله با شناسایی سختی نهایی و جرم پس از یک زمین لرزه سرو کار دارد. در این مرحله, یک MLP برای به دست آوردن متغیرهای فضایی سازه با استفاده ا فرکانس های طبیعی مارپیچ و شکل مودها مورد استفاده قرار گرفت. پایگاه داده ای که برای آموزش NN ها استفاده شد , از طریق مدل المان محدود ساده شده تولید شد.

عنوان انگلیسی:Seismic damage identification in buildings using neural networks and modal data~~en~~

۳۵ Conclusions

In this paper, a method for seismic damage identification using modal parameters and neural networks has been developed. The method is intended for buildings with steel moment-frame structure. The process includes two successive stages, starting with a calibration of the initial stiffness and mass of the structure. The second stage deals with the identification of the final stiffness and mass after a severe earthquake. In each stage, a MLP was used to obtain the spatial variables of the structure using its flexural natural frequencies and mode shapes. The database used for training the NNs was generated through a simplified finite element model.

$$en!!