فایل ورد کامل اندیشه‌ ای بر تحول الگوی کسب و کار و اجتماعی ناشی از دیجیتالی‌ شدن و تحلیل ابر داده: دستور کار پژوهش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل اندیشه‌ ای بر تحول الگوی کسب و کار و اجتماعی ناشی از دیجیتالی‌ شدن و تحلیل ابر داده: دستور کار پژوهش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

۱) مطالعات تجربی
خرد/کلان اقتصادی تحلیل ابرداده و دیجیتالی‌سازی موجب تغییراتی در الگوهای کسب و کار شده و با تاثیرات اشتغال اجتماعی ـ یعنی با (الف) الگو (ها)ی کسب و کار یا اشتغال (عدم اشتغال) به مثاب متغیر مستقل همراه خواهد بود. بینش‌های داده محور در این بخش یا حتی سطح ملی (بین‌المللی) مستلزم چارچوب مطالعات موردی تفصیلی برای افزایش آگاهی و درک میان دانشمندان، سیاستمداران و شهروندان است (لوئبک و کرکمار ، ۲۰۱۴). کدام فعالیت، شغل یا الگوی کسب وکار در معرض خطر اختلال یا جایگزینی به واسط تحلیل ابرداده و دیجیتالی‌شدن هستند؟ ساز و کارهای اقتصادی اساسی به خوبی درک شده است؛ شیوه‌های مربوط به شدت و زمان‌بندی (زمان شروع و طول مدت) اختلال کسب و کار و تاثیرات جایگزینی نیروی کار کماکان به صورت مبهم هستند و خواستار تحلیل دقیق داده محور هستند. چنین روند پژوهشی مستلزم تلاش‌های میان‌رشته‌ای همراه با توسع فناوری است و با اختلالات عملکردی همراه است.
(۲) دستیابی به رویکرد سیستم‌ها به منظور درک تاثیر خالص دیجیتالی شدن و تحلیل ابرداده از جایگزینی نیروی کار ناشی می‌شود. در این روند پژوهشی، اشتغال (یا عدم اشتغال) متغیر مستقل محسوب می‌شود. به چه شیوه‌ای می‌توان مازاد مصرف را برای پیامدهای قطعی شغل از دست رفته افزایش داد؟ چگونه می‌توان جامعه‌ای را طراحی نمود که در آن کار کمتر برای رفاه بیشتر یا برابر در نظر گرفته شود و اصلاً تاثیر منفی نداشته باشد؟ قرن‌ها، افراد از فرصت کار کمتر و بهره‌مندی از راحتی پشتیبانی شده از فناوری استقبال می‌کردند. چگونه می‌توان دیدگاه مربوط به زیان شغلی را تغییر داد؟

عنوان انگلیسی:Reflections on societal and business model transformation arising from digitization and big data analytics: A research agenda~~en~~

A research agenda

Clearly, a lot is at stake and our current understanding is limited – otherwise we would not see so many seemingly contradictory viewpoints, analyses and political recommendations. This gap calls for extensive research in IS and neighboring disciplines – ideally developing theories that will allow us to appropriately tackle the next technological wave (Markus, 2015). A better understanding of the underlying mechanisms and the effects of digitization and big data analytics allows us to systematically approach any resulting opportunities and challenges from an IS perspective. Hence, we conclude by suggesting three research streams, viz.: (1) Macro- and/or micro-economic empirical studies of digitization and big data analytics driven changes in business models and the accompanying societal employment effects – with (a) business model(s) or (un)employment as the dependent variable. Data-driven insights on the sector or even (inter)national level are required in the form of detailed case studies to increase awareness and understanding among scientists, politicians and the citizenry (Loebbecke and Krcmar, 2014). Which business models, jobs or activities will be at risk of being disrupted or substituted due to digitization and big data analytics The underlying economic mechanisms are well understood; the orders of magnitude and the timing (beginning point and duration) of business disruption and labor substitution effects are still unclear and demand profound data-driven analyses. Such a research stream demands interdisciplinary efforts combining economic and management experts with colleagues offering a profound understanding of the changes resulting from technological developments and embedded functionality disruptions. (2) Pursuit of a systems approach to understanding the net effects of digitization and big data analytics driven labor substitution. In this stream of research, (un)employment would be the independent variable. In what way could increasing consumer surpluses make up for detrimental consequences of lost employment How could we design a society where less labor for equal or growing prosperity might be positive – and not negative as is commonly assumed For centuries, people have celebrated the opportunity to work less and enjoy technology-supported comfort. How should this change our view of the loss of jobs

$$en!!