فایل ورد کامل کنفرانس‌های سی‌ سال هوش مصنوعی در پزشکی (AIME) : بررسی زمینه‌های پژوهشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کنفرانس‌های سی‌ سال هوش مصنوعی در پزشکی (AIME) : بررسی زمینه‌های پژوهشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۶ صفحه

۵- نتیجه‌گیری
در این مقاله، با تحلیل زمینه‌های پژوهشی در کنفرانس‌های AIME و ارزیابی تاثیر علمی آنها، به مرور ۳۰ سال پژوهش AI در پزشکی پرداختیم. در این سه دهه، تغییر شگرفی از روش‌های دانش‌گرا به سوی روش‌های داده‌محوری صورت گرفته است. در AIME، تمایل به موضوعات پژوهشی دیگر نظیر مدیریت عدم قطعیت، پردازش سیگنال و تصویر و پردازش زبان طبیعی از اوایل ده ۹۰ روندی پایدار داشته است. از نظر نقل‌قول‌ها، بیشترین تاثیر انتشارات AIME در دستورالعمل‌ها و پروتکل‌ها و به دنبال مدیریت زمانی اطلاعات، یادگیری ماشینی و داده‌کاوی بوده است. سوگیری‌های آینده پژوهشی داده‌های بزرگ و پزشکی فردی، شواهد مبتنی بر پزشکی، الگوسازی فرآیند کسب و کار و فرآیند داده‌کاوی و NLP در رسان اجتماعی است.

عنوان انگلیسی:Thirty years of artificial intelligence in medicine (AIME) conferences: A review of research themes~~en~~

۵ Conclusions

In this paper, we reviewed 30 years of research in AI in Medicine through an analysis of research themes in AIME conferences, and an assessment of their scientific impact. Over these three decades, there has been a major shift from knowledge-based to data-driven methods. Within AIME, the interest for other research themes such as uncertainty management, image and signal processing, and natural language processing has been stable since the early 1990s. In terms of citations, the largest impact of AIME publications has been in guidelines and protocols,followed by temporal information management, and machine learning and data mining. Promising directions for future research are Big Data and personalized medicine, EvidenceBasedMedicine, businessprocessmodeling and process mining and NLP in social media.

$$en!!