فایل ورد کامل رویکرد ترکیبی با استفاده از خوشه‌بندی فازی و روش تعیین سطح تناسب تصویر داخلی برای بخش‌بندی کلی تصویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل رویکرد ترکیبی با استفاده از خوشه‌بندی فازی و روش تعیین سطح تناسب تصویر داخلی برای بخش‌بندی کلی تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۰ صفحه

۶- نتایج و پژوهش‌های آتی
نتایج تجربی نشان داده شده در این مقاله حاکی از تایید سودمندی این مدلی پیشنهادی است. ما چگونگی انجام بخش‌بندی بخش‌های مختلف اجزای یک تصویر را به صورت همزمان از طریق رویکرد ترکیبی نشان دادیم. همانگونه که نتایج تجربی نشان می‌دهند ترکیب c-mean های فازی با روش تنظیم سطح تغییر یافته براساس تناسب تصویر داخلی می‌تواند تمامی اجزای تصویر را با در نظر گرفتن و شناسایی بخش‌های این تصویر با دقت بالا بخش‌بندی کند. این رویکرد ترکیبی می‌تواند حتی بخش‌های با وضوح پایین را تشخیص دهد. مدل پیشنهادی می‌تواند برای بخش‌بندی تصاویر پزشکی، نظامی و دیگر زمینه‌ها بسیار سودمند باشد. در آینده، بر آنیم تا از نسخه‌های تغییر یافت دیگر روش‌های تنظیم سطح براساس تناسب تصویر داخلی با منطق فازی تغییر یافته به منظور بهبود بخش‌بندی تصویر استفاده کنیم.
در نهایت، قابلیت این نوع رویکرد آن را برای استفاده در تشخیص شکستگی‌ها و سایر مسائل تصویربرداری پزشکی ایده‌آل نماید.

عنوان انگلیسی:A Combined Approach Using Fuzzy Clustering and Local Image Fitting Level Set Method for Global Image Segmentation~~en~~

VI. Conclusion and Future Scopes

Experimental results shown in this paper confirm the utility of the proposed model. We demonstrated how the combined approach simultaneously segments the various parts of objects in the image. As the experimental results suggest, combining fuzzy c-means with modified level set method based on local image fitting can segment all the object constituents of the image under consideration and detects the segments of the image with a high degree of accuracy. The combined approach can highlight parts of even low resolution objects. The proposed model can be very useful to segment the image in medical, military and other fields. In future, we plan to use other modified versions of the level set methods based on local image fitting along with modified fuzzy logic for improvement in image segmentation. Finally, the ability of this type of approach makes it ideal for use in diagnosis of fractures etc. in medical imaging problems.

$$en!!