فایل ورد کامل ترکیب خدمات پویای وب مبتنی بر QoS با بهینه ‌سازی کلونی مورچه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترکیب خدمات پویای وب مبتنی بر QoS با بهینه ‌سازی کلونی مورچه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

۶- نتیجه‌گیری
به دلیل اینکه خدمات کامپوزیت به طور کلی دارای گراف کاربردی پیچیده‌ای هستند و بنابراین کنترل آنها دشوار است، راهبردی را برای تجزی خدمات کامپوزیت با ساختار جریان کلی در مسیرهای اجرایی موازی پیشنهاد کردیم. در نتیجه ترکیب خدمات دینامیک را به ازای هر مسیر اجرایی به صورت مسئل بهینه‌سازی چندهدفی ساختاربندی کردیم و در حال حاضر نسخ جدید الگوریتم ACO یعنی MO_ACO را برای حل این مسئله به دست آوردیم. نتایج حاکی از آن است که رویکرد MO_ACO می‌تواند راه حل‌های بهینه‌تری را برای مسائل چندهدفی خارج از فضای جستجوی عظیم و به طریقی کارآمد بیابد. همچنین نتایج نشان می‌دهند که MO_ACO برای پشتیبانی از ترکیب بسیار پیچید خدمات وب مقیاس‌پذیر است.
در زمین پژوهشی ACO، برخی دستاوردها برای بهبود بیشتر عملکرد الگوریتم‌های ACO پیشنهاد شده است. در چارچوب پژوهش‌های آتی، به کشف احتمال یکپارچه‌سازی راهبرد بهبود در MO_ACO به منظور دستیابی به QoS های بهتر خدمات کامپوزیت حاصل از ترکیب خدمات پویای وب با استفاده از بهینه‌سازی کلونی مورچه خواهیم پرداخت.

عنوان انگلیسی:QoS-based Dynamic Web Service Composition with Ant Colony Optimization~~en~~

۶ Conclusion

Due to the fact that composite services generally have a complex functional graph and are thus hard to handle, we propose a strategy to decompose a composite services with a general flow structure into parallel execution paths. We then model dynamic service composition for each execution path as a multi-objective optimization problem, and present a new version of ACO algorithm, MO ACO, to handle this problem. The experiments illustrate that our MO ACO approach can find near-optimal solutions on the fly for multi-objective problems out of a huge search space in a very efficient way. The experiments also reveal that MO ACO is scalable to support composition of very complex web services. In the research field of ACO, some improvement has been proposed to further improve the performance of ACO algorithms. As future work, we will explore the possibility to integrate the improvement strategy into our MO ACO in order for achieving even better QoS of composite service from dynamic web service composition by ant colony optimization.

$$en!!