فایل ورد کامل الگوی اعتماد مبتنی بر شهرت در شبکه‌های ادهاک وسایل نقلیه VANET

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوی اعتماد مبتنی بر شهرت در شبکه‌های ادهاک وسایل نقلیه VANET،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

۶- نتایج و پژوهش‌های آتی
در این مقاله، الگوی شهرت مبتنی بر رویداد برای ارتقای قابلیت در شبکه‌های ادهاک وسیل نقلیه ارائه شد. الگوی پیشنهادی به تاثیر موقعیت وسایل نقلیه پرداخت. تمام وسایل نقلی مواجه با رویداد ترافیکی مشابه به نقش‌های متفاوت تقسیم‌بندی شده است. به ازای نقش‌های متفاوت، به طراحی الگوهای محاسباتی مختلف برای محاسب مقدار شهرت رویداد می‌پردازیم. ساز و کار ارزیابی پویای شهرت وابسته به نقش برای فیلتر نمودن پیام‌های هشدار ساختگی ارائه شده است. آزمایشات شبیه‌سازی شبکه حاکی از دستاوردهای قابل توجه در این چارچوب است.
در پژوهش‌های آتی، ابتدا به برنامه‌ریزی ارزیابی تاثیر اوزان مختلف در قالب معادل (۲) و (۳) و سپس معرفی تئوری فازی در محاسب مقدار شهرت رویداد می‌پردازیم. علاوه بر این، الگوی نقط تصادفی اتخاذ شده در این شبیه‌سازی برای محیط VANET ها مناسب نیست. بنابراین، الگوی حرکت جدید VANET ها باید ارائه شوند. می‌توانیم این مدل را برای متمایزسازی سوءرفتار وسایل نقلیه اعمال کنیم.

عنوان انگلیسی:Reputation-based Trust Model in Vehicular Ad Hoc Networks~~en~~

VI. CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS

In this paper, an event-based reputation model is presented to enhance trust for Vehicular Ad Hoc Networks. The proposed model takes the impact of the location of vehicles into account. All vehicles encounter the same traffic event are classified to different roles. For different roles, we design different computational models to calculate this events’ reputation value. A dynamic role-dependent reputation evaluation mechanism is presented to filter bogus warning messages. Network simulation experiments show that significant performance gains can be gotten using this framework. For the future work, first we are planning to evaluate the impact of various weights in equation (2) and (3) and further introduce fuzzy theory into calculating reputation value of an event. Moreover, the random waypoint model adopted in this simulation is not very suitable for VANETs environment. So a new mobility model for VANETs should be presented. We can apply this model to differentiate misbehavior of vehicles.

$$en!!