فایل ورد کامل ESAMR : الگوریتم زمانبندی پیشرفته خودتطبیقی نگاشت‌کاهش (MapReduce)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ESAMR : الگوریتم زمانبندی پیشرفته خودتطبیقی نگاشت‌کاهش (MapReduce)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۵- نتیجه‌گیری
به منظور غلبه بر محدودیت‌های ساز و کارهای اجرای دوبار نگاشت‌کاهش موجود، در این مقاله به ESAMR به عنوان الگوریتم زمانبندی پیشرفت نگاشت‌کاهش خودتطبیقی اشاره کردیم که از الگوریتم خوشه‌بندی K-means برای طبقه‌بندی اطلاعات گذشته در قالب خوشه‌های K استفاده کرده و سپس برآورد دقیق‌تری از اوزان مراحل کار ارائه می‌کند تا به درستی کارهای کند و اجرای دوبار آنها را تشخیص دهد. نتایج تجربی حاکی از کارآیی ESAMR است.

عنوان انگلیسی:ESAMR: An Enhanced Self-Adaptive MapReduce Scheduling Algorithm~~en~~

V. CONCLUSION

To overcome the limitations of existing MapReduce reexecution mechanisms, in this paper we develop ESAMR: an Enhanced Self-Adaptive MapReduce scheduling algorithm, which uses k-means clustering algorithm to classify historical information into k clusters and thus generates more accurate estimation of task’s stage weights to correctly identify slow tasks and re-execute them. Experimental results have shown the effectiveness of ESAMR.

$$en!!