فایل ورد کامل شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیکی برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیکی برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۶ نتیجه گیری
یک روش جدید در شبکه های اجتماعی برای مشکل انتخاب اعضا کمیته مطرح شده است. این رویکرد شامل یک مکانیسم است که مسئله را به عنوان یک مشکل انتخاب گروه در شبکه های اجتماعی مدل سازی می کند.
در مسئله انتخاب گروه برای اعضای کمیته، استقلال از معیارهای اصلی انتخاب است که برای آن یک تابع استقلال گروه تعریف شده است. این تابع استقلال گروه از فواصل متشکل از سطوح هندسی برای اندازه گیری فاصله اجتماعی میان همه جفت گره ها در شبکه های اجتماعی استفاده می کند. همچنین، یک الگوریتم ژنتیکی برای نامزد های کمیته تعریف شده است. سپس، تابع استقلال گروه برای انتخاب گروه های نامزد با بهترین تناسب به آخرین درجه ممکن رسیده اند.
یک مورد مطالعه ارائه شده است که در آن، رویکرد پیشنهادی در یک شبکه اجتماعی واقعی استفاده شده است. شبکه های اجتماعی با استفاده از خطوط داده های در دسترس استخراج شده از آژانس عمومی R&D ساخته شده بودند. همچنین، نتایج با کمیته فعلی همان آژانس مقایسه شد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند کمیته ای را به وجود آورد که استقلال گروه را در مقایسه با عملکرد کمیته فعلی بهبود ببخشد.

عنوان انگلیسی:Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members~~en~~

۶ Conclusions

A novel social network approach to the committee member selec- tion problem has been proposed. This approach consists in a mech- anism that models the problem as a social network group selection problem. In this group selection problem for committee member selection, independence is the main selection criterion, for which a novel group independence function is defined. This group independence func- tion uses geodesic distances to measure social distances between all node pairs in the social network. Also, a genetic algorithm is defined 502 to generate committee candidates. Then, the group independence 503 function is maximized to choose candidate groups with the best fitness. A case study is presented where the proposed approach is applied to a real social network. The social network was built with on-line available data extracted from a public R&D funding agency. Further, results were compared with current committees of the same agency. Results show that the proposed approach can generate committees that improve group independence compared to the current commit- tee performances.

$$en!!