فایل ورد کامل باز شناسی اساسی و پایه‌ ای ناحیه صدادار، غیر صدادار و سکوت یک گفتار


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل باز شناسی اساسی و پایه‌ ای ناحیه صدادار، غیر صدادار و سکوت یک گفتار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۰ صفحه


بخشی از ترجمه :

۵ نتیجه‌گیری و هدف (طرح) آینده
بازشناسی گفتار برای سال‌های بسیاری در دست تحقیق و پژوهش بوده است. پس از سال‌ها تحقیق و توسعه، دقت بازشناسی گفتار به‌صورت خودکار هنوز هم یکی از چالش‌های مهم باقی‌مانده است. طراحی سیستم‌های بازشناسی نیازمند توجه دقیق به مسائلی همچون نمایش، پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و غیره گفتار است. طبقه‌بندی گفتار به‌عنوان صدادار، غیر صدادار و سکوت یکی از اساسی‌ترین و دشوارترین مسائلی است که در پردازش گفتار می‌توان با آن مواجه شد و درصورتی‌که به‌دقت شناسایی شده باشد، می‌تواند کارایی و دقت سیستم بازشناسی را تا حد زیادی افزایش دهد.

عنوان انگلیسی:Basic Fundamental Recognition of Voiced Unvoiced and Silence Region of A Speech~~en~~

V. CONCLUSION AND FUTURE SCOPE

Speech Recognition is in research for many years. After years of research and development the accuracy of Automatic Speech Recognition still remains one of the important challenges. The design of Recognition systems requires careful attention to the issues like speech representation, preprocessing, feature extraction etc. The classification of speech as voiced, unvoiced and silence is one of the most fundamental and difficult problem encountered in speech processing and if it is detected accurately it can increase the efficiency and accuracy of the recognition system to a great extent.

$$en!!

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.