فایل ورد کامل الگوریتم مبتنی بر ICA سریع برای تشخیص ساختمان از تصاویر (تصویربرداری) VHR

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم مبتنی بر ICA سریع برای تشخیص ساختمان از تصاویر (تصویربرداری) VHR،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

۵ نتیجه‌گیری‌ها
یک روش تشخیص ساختمان بدون نظارت مبتنی بر ICA سریع پیشنهاد شده و با استفاده از یک تصویر چندطیفی pan sharpen شده واحد موردارزیابی قرار گرفته است. این روش تنها از سه باند چندطیفی استفاده می‌کند و برای تشخیص ساختمان به باند نزدیک به مادون قرمز نیاز ندارد زیرا باند NIR به‌طور عمده در مورد منطقه پوشش گیاهی اطلاعات در اختیار قرار می‌دهد. این روش از هیچ مدل محدودی برای تشخیص ساختمان استفاده نمی‌کند و می‌تواند به‌طور کلی به هر تصویر چندطیفی اعمال شود. این روش در مقایسه با کار قبلی در تشخیص ساختمان‌هایی با شکل، اندازه، رنگ، ارتفاع، جهت‌گیری و الگوی متفاوت حتی در حضور پوشش گیاهی، جاده‌ها و سایه‌ها نسبتاً مقاوم است. تجزیه ICA صفحه HSV تصویر تابعی از مقدار شدت پیکسل است و هنگامی‌که این مقدار بالا است بهترین عملکرد را دارد. عملکرد در مورد ساختمان‌هایی با شدت بسیار پایین می‌تواند با نمایش تصویر در یک فضای رنگ جدید قبل از تجزیه بهبود داده شود. ویژگی‌های مبتنی بر بافت تصویر را می‌توان برای بهبود بیشتر عملکرد مورداستفاده قرار داد.

عنوان انگلیسی:FAST ICA BASED ALGORITHM FOR BUILDING DETECTION FROM VHR IMAGERY~~en~~

۵ CONCLUSIONS

A fast ICA based unsupervised building detection technique has been proposed and evaluated using a single pan sharpened multispectral image. The technique uses only three multispectral bands and does not require near infra red band for building detection as NIR band gives information of mainly vegetation region. It does not use any constrained models for building detection and can be applied to any general multispectral image. It is fairly robust as compared to previ ous work in detecting buildings varying in shape, size, color, height, orientation and pattern even in presence of vegetation, roads and shadows. The ICA decomposition of HSV plane of the image is a function of pixel intensity value and performs best when the value is high. The performance in case of very low intensity buildings may be improved by representing the image in a new color space before decomposition. Texture based features of the image can be utilized for further improving the performance.

$$en!!