فایل ورد کامل تجزیه تحلیل نمودار چند لایه ای برای شبکه های اجتماعی پویا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تجزیه تحلیل نمودار چند لایه ای برای شبکه های اجتماعی پویا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

۹نتیجه گیری
ما یک روش جدید برای استنتاج شبکه های چندلایه ای معرفی کردیم. مدل سلسله مراتبی بطور مشترک برای توصیف ماتریس مشاهدات شلوغی بکار برده شد و برآورد MAP بر روی متغیرهای پنهان مربوطه انجام گرفت. مثال شبیه سازی با استفاده از خوشه بندی نشان داد که مخلوط لایه ها تحت شرایط صحیح می توانند منجر به نتایج بهتری شوند، و احتمالا درک بهتری از ساختار اساسی میان کاربران را می دهد. مثال زندگی حقیقی نیز با استفاده از مجموعه داده ایمیل ENRON مورد بحث قرار گرفت. روش توسعه داده شده در اینجا برای تکنیک های بهینه سازی چندهدفه غیرخطی به منظور کشف راه های دیگر استنتاج گیری شبکه های چندلایه ای مانند رتبه بندی Pareto (12) یا رتبه بندی پسین Pareto (27)، توسعه داده شد.

عنوان انگلیسی:Multi-layer graph analysis for dynamic social networks~~en~~

IX. CONCLUSION

We introduced a novel method for inference on multilayer networks. A hierarchical model was used to jointly describe the noisy observation matrices and MAP estimation was performed on the relevant latent variable. A simulation example using clustering demonstrated that the mixture of layers under the correct circumstances can lead to better results, and possibly a better understanding of the underlying structure between users. A real-life example was also discussed using the ENRON email dataset. The approach developed here can be extended to nonlinear multi-objective optimization techniques to explore other ways of inferring multi-layer networks, such as Pareto ranking [12] or posterior Pareto ranking [27].

$$en!!