فایل ورد کامل یک مدل انعطاف پذیر توازن بار پویا برای کارهای مستقل از یکدیگر در گرید محاسباتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک مدل انعطاف پذیر توازن بار پویا برای کارهای مستقل از یکدیگر در گرید محاسباتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

۵ نتیجه گیری
هدف از این مقاله ارائه مدل انعطاف پذیر برای کارهای مستقل از یکدیگر در گرید محاسباتی است. الگوریتم های مختلفی برای زمانبندی و توازن بار ارائه شد و هدف، ایجاد توازن بار و به حداقل رساندن میانگین زمان پاسخ و درصد شکست وظایف است . یکی از مسائل مهم در گرید زمانبندی و توازن بار است و هدف از این مقاله ، توازن بار گرید است . در این مقاله برای نمایش گرید محاسباتی از یک مدل عمومی براساس درخت استفاده کردیم که سطح درخت با گسترش گرید، رشد می کند، این ساختار سلسله مراتبی است وباعث می شود زمانبند برروی منابع، مدیریت کاملی داشته باشد و این مدیریت کلی، از رفتارهای گروهی در سیستم جلوگیری می کند. برای میزان بار منابع ، شاخص بار و وضعیت منابع جدید براساس همسایگی متقارن پیشنهاد شده است و همچنین مواردی چون کلاس کاری، ضرب الاجل و هزینه را مد نظر قرارداده ایم. در الگوریتم های زمانبندی با هدف توازن بار، الگوریتم های جدید احتمالی را ارائه کردیم که در روش احتمالی از گذشته منابع استفاده می کنیم و وظیفه را به منبعی واگذار می کنیم که در گذشته موفق تر عمل کرده است یعنی برای اجرای وظیفه در آینده با احتمال شکست کمتری روبرو است ، در ابتدا الگوریتم ها را به پنج دسته تقسیم کردیم ۱ الگوریتم های توازن بار ۲ الگوریتم های کمترین زمان اجرا ۳ الگوریتم های کمترین زمان اتمام ۴ الگوریتم های کمترین هزینه ۵ الگوریتم های کمترین هزینه و زمان اتمام .
برای ارزیابی الگوریتم ها ، معیارهای مختلفی را بررسی نمودیم، که مهمترین آنها درصد منابع نرمال در سیستم، میانگین زمان پاسخ و درصد شکست وظایف است که نتایج ارزیابی نشان داد که الگوریتم هایاحتمالی در توزیع وظایف طوری عمل می کنند که منابع در محدوده منابع نرمال قرار گیرند که این امرباعث توازن بار در سیستم می شود. علاوه برتوازن بار در سسیستم الگوریتم های احتمالی میانگین زمان پاسخ و درصد شکست وظایف را کاهش می دهند.کار دومی که انجام شد، الگوریتم توازن بار است. این الگوریتم زمانی که سیستم دچار عدم توازن بار می شود تصمیم به مهاجرت وظایف می گیرد.‌ این الگوریتم را با سیستمی که عادی عمل می کند مقایسه کرده ایم . نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم توازن بار میانگین زمان پاسخ را در سیستم کاهش می دهد.

عنوان انگلیسی:A Flexible Dynamic Load Balancing Model for Independent Tasks in Grid Computing~~en~~

V. Conclusions

The aim of this paper is to present a flexible model for independent tasks in the computational grid. Different algorithms are presented for scheduling and load balancing and the purpose is to achieve load balance and minimizing the average response time and the task failure percent. One of the key issues in grid is scheduling and load balancing. The purpose of this paper is the load balancing of the grid load. In this paper, a general model based on tree is used to illustrate computational grid in which the tree level grows by expanding the grid; this structure is hierarchical and makes scheduler to completely manage resources and this management prevents herd. load index and the status of the new resources have been proposed based on symmetric neighborhood for resources load, also issues such as Workclass, deadlines and costs have been considered.in scheduling algorithms with the purpose of load balancing modern probability algorithms have been presented. in probability method past of resources are being used and task is assigned to the resource operated more successful. It means to execute the tasks in future we experience lower rate of failures. First of all, algorithms are divided into five categories1. Load balancing algorithms 2. The minimum execution time algorithms3. Minimum completion time algorithms 4.minimum cost algorithms 5. Minimum cost and completion time algorithms. To evaluate the algorithms, different indexes were studied, that the most notable ones are the normal resource percent in the system, the response time and the percentage of failed tasks and the results show that probability algorithms in distributing tasks work in a way that the resources stay in the normal resource region. In addition to load balancing in the system, probability algorithms decrease the average response time and the task failure percent. The second work that was done was load balancing algorithm. This algorithm migrate the tasks when the system is experiencing imbalances.This algorithm is compared with the system which works normally. The evaluation results show that the load balancing algorithm reduces the average response time in the system.

$$en!!