فایل ورد کامل تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۰ صفحه

۶ محاسبه و تحقیق روی آینده PSO
بهینه سازی ازدحام ذرات یک روش بهینه سازی هیورستیک جدید مبتنی بر هوش ازدحامی است . در مقایسه با بقیه الگوریتم ها ، روش بسیار ساده ، و به طور کامل ساده است و به پارامترهای کمتری نیاز دارد ، و به طور کامل توسعه یافته است . با این حال ، هنوز آغاز تحقیق روی PSO ، مسئله های زیادی وجود دارد که حل شده هستند . تحقیق روی PSO عمدتا تمرکز روی موارد زیر است :
( ۱) تئوری پایه ریاضی الگوریتم
اگرچه برنامهPSOبه طورموثرثابت شده است،بااین حال پایه نظری نسبتاضعیفی دارد .(۲۰۰۲وJ KennedyوM lercC) بر روی همگرایی ریاضی تحلیل می کند .باپایداری تجزیه وتحلیل شرایط انتقال ماتریس ها،آنها محدوده شرایطی که ذرات میتوانندمحکم حرکت کنند راپیدامیکنند.Berghدرآینده آن راتحلیل خواهدکرد. Lebesgue و Borel تاثیر تلفات در جایگاه ذرات را بررسی می کند،وفضای تجزیه وتحلیل همگرایی رااندازه گیری می کند .
با این حال ، در ریاضی سرعت همگرایی ثابت وجودندارد.راه حل بهینهPSOنمی توانددرنظریه تضمین شده باشد.
(۲) توپولوژی ازدحام ذرات دارای یک تابع جدید است که بهترمی تواندانجام دهد.توپولوژی همسایه ازدحام ذرات از جوامع مختلف است .منظوراین است که استفاده وگسترش الگوریتم برای انتخاب توپولوژی مناسب است PSO فعال دارای بهترین خاصیت و انجام تحقیقات مناسب در محدوده توپولوژی های مختلف است .

عنوان انگلیسی:Analysis of Particle Swarm Optimization Algorithm~~en~~

۶ The Conclusion and the Future Research on PSO

Particle swam optimization is a new heuristic optimization method based on swarm intelligence. Compared with the other algorithms, the method is very simple, easily completed and it needs fewer parameters, which made it fully developed. However, the research on the PSO is still at the beginning, a lot of problems are to be resolved. The research on PSO will be mainly concentrated on the following: (1)The math’s basic theory of the Algorithm Although PSO’s application has been proved to be effective, its theoretical foundation is rather weak. Clerc and Kennedy(Clerc M,Kennedy J ,2002)make a analysis on the convergence of the method from the point of math’s. By analyzing the stability of the condition transmitting matrix, they find the limited conditions where the particle can move stably. Based on this, Bergh makes the further analysis on it. Lebesgue and Borel explore the effect of casualty on the locus of the particle, and analyze the convergence from the point of measuring space. Still, there is no mathematically proved about the convergence and the speed of the convergence. The most optimist solution of PSO can not be ensured in theory. (2) Topology of the particle swarm Research on the topology of the new pattern particle swarm which has a better function can be carried out. The neighboring topology of the different particle swarms are based on the imitation of the different societies. It is meaningful to the use and spread of the algorithm to select the proper topology to enable PSO have the best property and do the research on the suitable ranges of different topologies.

$$en!!