فایل ورد کامل بهینه سازی رویکرد کاوش قانون وابستگی توزیعی براساس پارتیشن بندی عمودی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی رویکرد کاوش قانون وابستگی توزیعی براساس پارتیشن بندی عمودی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

۵- نتیجه‌گیری
هدف از این پژوهش، دستیابی به روش‌های کارآمد کاوش قوانین وابستگی در محیط توزیعی بود که از بالاسری ارتباطی کمتری در مقایسه با الگوریتم‌های پیشین برخوردار بود. اکثر الگوریتم‌های D-ARM برآنند تا بالاسری ارتباطی را که مسئل مهمی در سیستم‌های توزیعی محسوب می‌شود، کاهش دهند. رویکرد پیشنهادی در این مقاله از روش مختلفی برای پارتیشن‌بندی مجموعه داده استفاده کرده که بالاسری ارتباطی را به حداقل می‌رساند. نتایج تجربی حاکی از کارآیی رویکرد پیشنهادی در مقایسه با مرجع فرمولاسیون راهبرد بازاریابی است. پژوهش ارائه شده در این پژوهش را می‌توان به قوانین وابستگی چندسطحی و چندبعدی تعمیم داد.

عنوان انگلیسی:Optimization of Distributed Association Rule Mining Approach Based On Vertical Partitioning~~en~~

V. CONCLUSION

The aim of this research is to achieve efficient methods for association rules mining in distributed environment which have less communication overhead in comparison with the previous algorithms. Most of D-ARM algorithms aim is to minimize communication overhead which is a major issue in distributed system. The approach proposed in this paper use a different method for partitioning of dataset which minimize communication overhead. Experimental result shows the efficiency of proposed approach as compared with existing approach. The mining results can provide security for customers’ transaction behavior and also provide a reference for the formulation of marketing strategy. The work presented in the research can be extended for multi-level and multi-dimensional association rules.

$$en!!