فایل ورد کامل کاوش داده توزیع شده با استفاده از قوانین وابستگی : بهبود الگوریتم توزیع شمارش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کاوش داده توزیع شده با استفاده از قوانین وابستگی : بهبود الگوریتم توزیع شمارش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۸- نتایج
ما پیاده‌سازی دو الگوریتم توزیعی را بر روی شبیه‌ساز سیستم توزیعی ارائه کردیم که تحت زبان جاوا انجام شده بود و در آن پارامترهای شبیه‌سازی در تست‌های مختلف متفاوت بود.
هدف از پژوهش ما بهبود عملکرد الگوریتم توزیع شمارشی از طریق ارائ الگوریتم جدید مقیاس‌پذیر و محدود به محیط توزیع شده بود. به عبارت دیگر، این الگوریتم با افزایش تعداد گره‌ها و انداز پایگاه داده مواجه بود.
الگوریتم ما بر الگوریتم توزیعی Aclose برای استخراج مجموعه آیتم‌های متوالی بسته مبتنی شده بود. این رویکرد از مزیت کاهش تعداد منتخب‌های تولید شده در طول فرآیند استخراج براساس مفهوم محدودیت برخوردار بود.
به منظور کاهش هزین ارتباط، این عامل برای سنجش کارآیی الگوریتم مهم محسوب می‌شود و ما سیستم ارتباطی جدیدی را پیشنهاد می‌کنیم که در آن تمام پردازش‌گرها صرفاً با پردازشگر اصلی در ارتباط هستند (هماهنگ کننده).
این مطالعه نشان می‌دهد که الگوریتم ما عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم CD داشته و در آن هزین ارتباط، زمان اجرا و تعداد الگوهای تولید شده عوامل مهم عملکردی در تعیین کیفیت الگوریتم استخراج قوانین محسوب می‌شوند.

عنوان انگلیسی:Distributed Data Mining by associated rules: Improvement of the Count Distribution algorithm~~en~~

۸ Conclusions

We presented the implementation of two distributed algorithms on a simulator of distributed system that we developed with the Java language, and in which we varied the simulation parameters for a variety of tests. The aim of our work is to improve the performance of the distributed algorithm Count Distribution by proposing a new algorithm scalable and closed in a distributed environment. In other words, this algorithm tolerates the increased number of nodes and the size of the database. Our algorithm is based on the sequential algorithm Aclose of the approach for extracting of frequent closed itemsets. This approach has the advantage of reducing the number of generated candidates during the extraction process based on the notion of closure. To reduce of the cost of communication is an important factor for measuring the effectiveness of an algorithm, we proposed a new communication system in which all processors communicate only with the master processor (coordinator). The study showed that our algorithm has a performance gain higher than the CD algorithm in which the cost of communication, the execution time and number of patterns generated are the important factors of performance in determining the quality of an algorithm for extracting rules.

$$en!!