فایل ورد کامل مدیریت منابع اقتصاد محور و برنامه‌ ریزی محاسبات شبکه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدیریت منابع اقتصاد محور و برنامه‌ ریزی محاسبات شبکه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

۶- نتیجه‌گیری
در این پژوهش، مدل تکراری تخصیص حجم بار بهینه تدوین شده است. الگوی پیشنهادی در مورد تخصیص بار به پردازشگرها بوده و برای زمانبندی برنامه‌های حجم بار بخش‌پذیر مرتبط شده است. نتایج تجربی حاکی از آن است که مدل پیشنهاد شده قادر به ارائ راه حل تقریباَ بهینه‌ای برای زمانبندی منابع چندگانه با منابع تخصیصی و ایستا است. از این رو، مدل پیشنهاد شده می‌تواند پردازش بارها را به طور موثر تعادل ببخشد. ما به برنامه‌ریزی برای تطبیق مدل پیشنهادی در محیط‌های دینامیک مبادرت می‌ورزیم. در سایه چنین پیشرفت‌هایی، مدل پیشنهاد شده می‌تواند با زمانبند شبک موجود در راستای بهبود عملکرد آنها تلفیق یابد.

عنوان انگلیسی:An Economic-based Resource Management and Scheduling for Grid Computing Applications~~en~~

۶ Conclusion

In this study, we have developed an effective iterative model for optimal workload allocation. The proposed model is proposed for load allocation to processors and links for scheduling divisible workload applications. The experimental results showed that the proposed model is capable of producing almost optimal solution for multiple sources scheduling with static and dedicated resources. Hence the proposed model can balance the processing loads efficiently. We are planning to adapt the proposed model in dynamic environments. With such improvements the proposed model can be integrated in the existing grid scheduler in order to improve their performance.

$$en!!