فایل ورد کامل توصیه های دوستان در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی شبکه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل توصیه های دوستان در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی شبکه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۷- نتیجه‌گیری و پژوهش‌های آتی
ما روشی را برای سیستم‌های توصی دوستان در شبکه‌های اجتماعی ارائه کردیم که به مسئل تعیین نحوه و چگونگی شکل‌گیری لینک‌ها در شبکه‌های اجتماعی می‌پردازد.
به واسط پردازش این مسئله با پشتیبانی از نظری شبکه‌ای پیچیده، یعنی نظری شناختی و الگوریتم‌های شناختی، ادعای ما آن است که ترکیب رویکردهای مبتنی بر شبکه و اجتماعی در مقایسه با همتایان جداگان خود از اثربخشی بهتری برخوردار بوده است. در این مقاله، سیستم توصیه دوستان را تدوین کردیم که توصیه‌های مرتبط و ذیصلاح دوستانه را همراه با ارائه بینش‌های فردی هر رابطه دوستانه ارائه می‌کند. این روش حاکی از آن است که رویکرد ترکیبی بهتر از رویکرد اجتماعی یا شبکه محور صرف عمل کرده است اما کماکان جای پیشرفت دارد. نخستین مسئله مربوط به عملکرد پایین‌تر در رویکردهای اجتماعی محور تا حد زیادی مربوط به تکمیل داده است. در راستای بهبود رویکردهای اجتماعی محور، کار با کاربرانی که اطلاعات بیشتری در این شبکه‌های اجتماعی نمایش می‌دهند حائز اهمیت است. روش‌شناختی و نتایج این مقاله حاکی از یافته‌های اولیه مربوط به روش بهتر ارائ توصیه‌های دوستانه در شبکه‌های اجتماعی در عین دستیابی به بینش‌هایی در رابطه با نحو ایجاد روابط دوستانه است.

عنوان انگلیسی:Friend Recommendations in Social Networks using Genetic Algorithms and Network Topology~~en~~

VII. CONCLUSION AND FUTURE WORK

We presented a method for friend recommendation systems in social networks to address the problem of determining how and why links are formed within social networks. By addressing this problem with support from complex network theory, cognitive theory and genetic algorithms, our claim is that the combination of social9based and network9 based approaches is more effective in recommendation com9 pared to its individual counterparts. In this paper, we developed a friend recommendation system that produced quality, rele9 vant friend recommendations in addition to providing insights into each individual’s perception of friendship. This method has shown that a combined approach has thus far outperformed purely social and purely network9based approaches but still has much room for improvement. The primary issue attributing to lower performance in social9based approaches is due largely to the completeness of data. In order for social9based approaches to thrive, it is important to work with users whom expose more information on these social networks. Additionally, social9 based approaches will perform better if user information is truthful. Our methodology and results in this paper presents initial findings to a potentially strong method of providing friend recommendations in social networks while additionally gaining insights into how friendships are established.

$$en!!