فایل ورد کامل پیش‌بینی انقراض یا انفجار در فرایند انشعاب گالتون-واتسون با سری توانی توزیع فرزندان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیش‌بینی انقراض یا انفجار در فرایند انشعاب گالتون-واتسون با سری توانی توزیع فرزندان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۶۳ صفحه

چکیده
انقراض در یک فرایند انشعاب گالتون-واتسون (CW)، خاص (مشخص) است اگر میانگین فرزندان µ <1، در حالی‌که انفجار ممکن است اما خاص (مشخص) نیست اگر>1 µ. ایجاد تمایز بین این دو احتمال یک مساله‌ی تست-فرضیه‌ی به خوبی مطالعه شده است. اگرچه تعیین این که آیا انقراض یا انفجار برای تشخیص جریان فرایند رخ خواهد داد یک مساله‌ی پیش‌بینی است. این می‌تواند به صورت یک مساله‌ی تست متفاوت به وسیله‌ی در نظر گرفتن توزیعات شرطی فرایند ارائه شده‌ی به ترتیب توزیع و انفجار فرمول‌بندی شود. برای سری‌های توانی توزیعات فرزندان، تست‌های پارامتری دنباله‌ای و نمونه‌ی ثابت برای مساله‌ی پیش‌بینی ارائه می‌شوند و با داده‌های گسترش اپیدمی‌ها و جمعیت‌های گونه‌های در معرض خطر نمایش داده می‌شوند.

عنوان انگلیسی:Predicting Extinction or Explosion in a Galton-Watson Branching Process with Power Series Ospring Distribution~~en~~

Abstract

Extinction is certain in a Galton-Watson (GW) branching process if the ospring mean µ < 1, whereas explosion is possible but not certain if µ > 1. Discriminating between these two possibilities is a well-studied hypothesis-testing problem. However, deciding whether extinction or explosion will occur for the current realization of the process is a prediction problem. This can be formulated as a dierent testing problem by considering the conditional distributions of the process given extinction and explosion respectively. For power series ospring distributions, fixed-sample and sequential parametric tests are presented for the prediction problem and illustrated with data on the spread of epidemics and the populations of endangered species.

$$en!!