فایل ورد کامل چهار دهه داده‌ کاوی در مدیریت سیستمها و شبکه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چهار دهه داده‌ کاوی در مدیریت سیستمها و شبکه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۱ صفحه

۵.نتیجه‌گیری
در این مقاله، ما توضیح داده‌ایم که داده‌کاوی چگونه در عملیات مختلف مدیریت سیستم‌ها و شبکه برای چهار دهه‌ی گذشته به کار رفته‌اند. برای هر دهه، یک مرور از آن‌چه اتفاق افتاده است ارائه شد و سپس موارد انتخاب شده‌ی نمونه به طور مفصل توضیح داده شدند. شرح موارد انتخابی بر طبق فعالیت‌های NSM بود (کشف، نظارت، تجزیه و تحلیل، گزارش و پیکربندی). بخش آخر، یک بحث جامع پوشش دهنده‌ی حساب‌های مراحل کاوش، مساعل آشکاری که هنوز مانع فرایند می‌شوند و مرزهای پیوسته را ارائه می‌دهد.
بررسی آشکار کرد که اغلب کاربردها در کشف ناهنجاری/نفوذ هستند. نواحی دیگر شامل کشف و پیش‌بینی شکست (سخت‌افزار و نرم‌افزار)، طبقه‌بندی SPAM ، پیش‌بینی علیت و منابع، و بهینه‌سازی است. در طول دهه‌ها و در طی نواحی کاربردی، نقش مرکزی فرایند داده‌کاوی، یکسان باقی مانده است. –یعنی کشف الگوی جالب از داده‌های ثبت شده. این با استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری مختلف حاصل می‌شود که معمولا به این موارد طبقه‌بندی می‌شوند: خلاصه‌سازی داده‌ها، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، همکاری، رگرسیون و تجسم‌سازی. روش‌ها و تکنیک‌ها دیگر عمدتا این دسته‌ها را تسهیل می‌کنند.
مرزهای جدید شامل علاقه‌ی روبه رشد در مدیریت مناسب NS-داده‌های ثبت شده به منظور تسهیل بهره‌برداری از طریق کاوش هستند. برخی از تلاش‌ها شامل رویکردهای مبتنی بر عامل برای استخراج، ادغام، نگهداری، و تفسیر NS-داده‌ها برای ادغام موثر با ابزارهای بهره‌برداری است. ما نشان دادیم که به منظور مواجهه‌ی بهتر با چالش‌های ایجاد شده توسط معرفی فناوری‌های جدید، مدیریت مناسب NS-داده‌ها حیاتی است. سایر جنبه‌ها عبارتند از: (۱) حفظ تطبیق روش‌ها و الگوریتم‌ها و (۲) کسب دانش دامنه.

عنوان انگلیسی:Four Decades of Data Mining in Network and Systems Management~~en~~

۵ CONCLUSION

In this paper, we have explained how data mining has been applied in various network and systems management operations for the last four decades. For each decade, an overview of what happened was presented and then few selected sample cases were explained in detail. Narration of the selected cases was according to the NSM activities (discovery, monitoring, analysis, reporting, and configuration). The last section presented a thorough discussion covering accounts of the mining steps, apparent issues which still hamper the process and the ongoing frontiers. The survey revealed that most applications are in intrusion/anomaly detection. Other areas include failure (hardware and software) detection and prediction, SPAM classi- fication, causality and resource prediction and optimization. Over the decades and across the application areas, the central role of data mining process has remained the same – that is to detect interesting pattern from recorded data. This is achieved by using various learning methods and algorithms, which are commonly categorized into data summarization, classification, clustering, association, regression and visualization. Other methods and techniques mainly facilitate these categories. In a mining process, the methods, techniques and algorithms are used recursively and iteratively for a specific objective. New frontiers include the growing interest in proper management of recorded NS-data in order to facilitate exploitation through mining. Some of the efforts include multiagent based approaches to extracting, integrating, retaining and interpreting NS-data for the effective integration with exploitation tools. We established that in order to better deal with the challenges caused by the introduction of new technologies, proper NS-data management is crucial. Other aspects are: (1) sustained adaptation of methods and algorithms, and (2) acquisition of domain knowledge.

$$en!!