فایل ورد کامل تحقیقی در مورد پیش بینی قیمت در زنجیره تامین بر اساس تکنولوژی داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیقی در مورد پیش بینی قیمت در زنجیره تامین بر اساس تکنولوژی داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

۴- جمع بندی
داده کاوی, یکی از مناطق چند رشته‌ای میباشد، این کار، خوراکهایی را از تکنولوژی پایگاه داده ، هوش مصنوعی،
یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی، آمار، تشخیص الگو ، سیستم های مبتنی بر دانش، اکتساب دانش
، استخراج اطلاعات، محاسبات با کارایی بالا و تجسم داده ها و سایر رشته ها جمع اوری میکند، و چشم اندازهای کشف نشده آن ، توجه تعداد زیادی از موسسات تحقیقاتی و شرکت های تجاری، در سال های اخیر به خود جلب کرده است. این زمینه، یک زمینه پررونق است . در این مقاله، از داده کاوی برای پیش بینی قیمت محصولات زنجیره تامین فیلامنتهای پلی استر و پیاده سازی مدلهای پیش بینی کننده ، استفاده شده و نتایج تحلیلی میتوانند بعنوان مبنایی برای شرکتهای زنجیره تامین و مقامات مجاز ملی در اتخاذ تصمیمات منااسب و تصمیم سازیها ، کمک کننده باشد. امروزه، توسعه پیوسته مدیریت زنجیره تامین، یافتن روندها و روابط مخفی در داده‌های حجمی ِ شرکتهای زنجیره تامین، از طریق داده کاوی میتواند برای شرکتهای زنجیره تامین در جهت بهبود تصمیم سازیها برای مدیریت زنجیره تامین و ساختن پیشرفتهای رقابتی کمک کننده باشد.

عنوان انگلیسی:Research on the Price Prediction in Supply Chain based on Data Mining Technology~~en~~

IV. CONCLUSION

Data mining is a multidisciplinary areas, it absorbs nutrients from database technology, artificial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledge-based systems, knowledge acquisition, information extraction, high-performance computing and data visualization and other disciplines, and its unfolded prospects have attract a large number of research institutions and commercial companies, in recent years, it is a booming field. This paper uses data mining to predict the price of the supply chain products of polyester filament and establish predictive models, and analytical results can be used as the basis for supply chain companies and national authorities in decision-making. Nowadays, with the continuous development of supply chain management, finding the trends and relationships hidden in massive data from supply chain companies through data mining can help supply chain companies improve the quality of decision-making for supply chain management and build competitive advantage.

$$en!!