فایل ورد کامل کاهش طول تهویه مکانیکی همراه با توجه به اهمیت آن : مطالعه موردی از طراحی آزمایشی و برآورد حجم نمونه با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کاهش طول تهویه مکانیکی همراه با توجه به اهمیت آن : مطالعه موردی از طراحی آزمایشی و برآورد حجم نمونه با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

۵ نتایج
در این مطالعه، N کل برای تشخیص تغییرات در LoMV با استفاده از یک نوموگرام استاندارد و همچنین از طریق شبیه سازی مونت کارلو مورد بررسی قرار گرفت. این نوموگرام به منظور برآورد حجم نمونه از تفاوت استاندارد در داده های دنباله دار معمول مناسب نیست و دارای انحراف بسیاتر زیادی می باشد . در این موارد، شبیه سازی مونت کارلو می تواند برای تعیین و برآورد حجم نمونه در یک قدرت از پیش تنظیم شده مورد استفاده قرار گیرد . برای مطالعه مداخله ای که هدف آن کاهش میزان LoMV می باشد ، این مورد برای کسانی که ممکن است از درمان سود ببرند مهم باشد .در این مورد ، هدف قرار دادن بیمارانی که میزان متوسطی از LoMV را دارند انجام می شود و به راحتی و آسانی می توان این مورد را در مطالعه تکرار کرد . در نهایت، حتی پس از تحمیل کردن و نفوذ دادن معیارهای ورودی و خروجی به مطالعه بصورت دقیق ، LoMV دشوار متریک است و به سختی قابل اندازه گیری می باشد و ممکن است که ضعیف و همچنین بدون گروه های بزرگتر باشد .

عنوان انگلیسی:Reducing the Length of Mechanical Ventilation with Significance: A Case Study of Sample Size Estimation Trial Design Using Monte-Carlo Simulation~~en~~

۵ CONCLUSIONS

In this study, Ntotal to detect changes in LoMV are examined using a standard nomogram and through Monte-Carlo simulation. The nomogram is not suitable to estimate the sample size of a standardised difference from typically highly skewed and heavy tailed data. In these cases, the MonteCarlo simulation can be used to determine the trial sample at a pre-set power. For an intervention study that aims to reduce LoMV, it is important to consider those who might benefit from the treatment, targeting patients who have moderate LoMV in a way that is objective and can be easily replicated in the study. Finally, even after strict inclusion and exclusion criteria, LoMV is a difficult metric and may be underpowered without larger cohorts.

$$en!!