فایل ورد کامل زمانبندی وظیفه‌ چند منظوره در محیط ابر با استفاده از شبکه‌ PSO تو در تو

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل زمانبندی وظیفه‌ چند منظوره در محیط ابر با استفاده از شبکه‌ PSO تو در تو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۶ نتیجه‌گیری
این مقاله‌، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر PSO چند-منظوره را ارائه داد که می‌تواند مساله‌ی زمان‌بندی وظیفه را تحت محیط محاسباتی حل کند که در آن تعداد مرکز داده و شغل کاربر به طور اساسی تغییر می‌کند. اما در محیط متغییر، منابع ابرمحاسبات نیاز به عملیات در شیوه‌ی بهینه دارد. بنابراین، الگوریتم مبتنی بر PSO تو در توی چند-منظوره، برای محیط ابرمحاسبات مناسب است زیرا این الگوریتم قادر به استفاده‌ی کارامد منابع سیستم برای کاهش انرژی و پوشش بود. نتایج تجربی نشان دادند که روش‌های ارائه شده (MOPSO) دارای عملکرد بهتری نسبت به BRS و RSA بودند. برای مطالعات بیشتر، مدل بهینه‌سازی باید اهداف بیشتری را بیفزاید (پهنای باند، تعادل بار، هزینه و غیره) و باید روی الگوریتم نیرومندتری تمرکز کند.

عنوان انگلیسی:Multi objective Task Scheduling in Cloud Environment Using Nested PSO Framework~~en~~

۶ Conclusion

This paper presented multi-objective PSO based optimization algorithm which can solve the task scheduling problem under the computing environment, where of the number of data center and user job changes dynamically. But, in changing environment, cloud computing resources needs to be operated in optimally manner. Therefore, multi-objective nested PSO based algorithm was suitable for cloud computing environment because the algorithm was able to effectively utilize the system resources to reduce energy and makespan. The experimental results illustrated that the proposed methods (MOPSO out-performed the BRS and RSA. For further studies, the optimization model should add more objectives (bandwidth, load balancing, cost etc) and should focus more robust algorithm.

$$en!!