فایل ورد کامل مدیریت معنایی داده های جریانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدیریت معنایی داده های جریانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۸. نتیجه گیری
در این مقاله یک سیستمی را برای ذخیره سازی، شاخص بندی و کوئری کردن داده های متغییر با زمان را در حوزه تکنولوژی های وب معنایی معرفی کردیم و با یک نظریه مدل رسمی را در کنار آن آورده ایم که سازگاری صریحی را ایجاد میکند و با RDF که استانداردی برای داده های معنایی وب است آن را تمیز میدهد. هرچند عموما برای نمایش داده های متغیر با زمان کافی هستند ولی هم مدل و هم سیستم ارائه شده به طور ویژه ای برای مدیریت جریان های داده ای تنظیم شده اندبه شکلی که معمولا در شبکه های سنسوری با چنین محیط هایی مواجه هستیم. ترکیب داده ها با ماهیت های دلخواه مانند متن، تصاویر ، داده های باینری دلخواه و با متا دیتا در یک سیستم همگن واحد، دستیابی داده ها هموار میکند در حالی که نمایش های معنایی را به منظور حفظ و نگهداری منشا داده های مذکور اعمال کرده است، یعنی همان شرایط لازمی که برای اطمینان حاصل کردن از عملکرد سیستم بکار میرود مخصوصا در میان جوامع عملی.

عنوان انگلیسی:Semantic Management of Streaming Data~~en~~

۸ Conclusions

In this paper we have introduced a system for the storage, indexing and querying of time-varying data in the context of semantic web technologies, and accompanied it with a formal model theory that makes explicit the compatibility and differences with RDF, the standard for semantic data in the web. Although they are general enough for the representation of any time-varying data, both the model and the system are especially tailored for the management of streaming data, such as it is typically found in sensor networks. Combining data of arbitrary nature, be it text, numeric, still images, arbitrary binary data, etc., with metadata in a single, integrated system allows easy access to the data while leveraging semantic representations for the purpose of maintaining and providing provenance of said data, a necessary condition to ensure interoperability, particularly among scientific communities.

$$en!!