فایل ورد کامل مدل سازی تاثیرات هیجانی بر تصمیم گیری با عوامل بازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل سازی تاثیرات هیجانی بر تصمیم گیری با عوامل بازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

۵-آثار آتی
این مقاله ساختار عامل جدیدی مطرح نمود که شامل تاثیرات عاطفی در تصمیم گیری عامل می باشد. این مدل و ساختار در هوش مصنوعی بازی چارچوب بندی شده و هدف آن این است که عوامل بازی هوش مصنوعی را بیشتر شبیه انسان کند. چندین آزمایش برای مدرج بندی و تایید مدل عامل به کار رفت. برای فرایند تصمیم گیری پربارتر ادغام شده با حالت هیجانی، آزمایشات به کار رفته را می توان ارتقا داد. آزمایش نیروی های هسته ای می تواند ارتقا و به روز رسانی شود تا چندین جالت متعدد و اقدامات حافظه را در ماتریس برهم کنشی در بر داشته باشد. تصمیم گیرنده دارای چندین فرضیه جهت انتخاب و تعیین علت فشار آب پایین می باشد و از تحلیل مدل خطا بر اساس احتمالات وابسته به هیجان جهت تصمیمات خود به جای کارکرد کارایی جدی و محدود، استفاده می کند. آزمایشات فرصتی برای ایجاد تغییرات بازخوردی در حالت هیجانی نشان می دهند. لذا در آزمایش ای.ایکس این تغییرات بر اساس نمایان حرف هیجانی می باشند. آزمایش جدید برج لندن شامل تغییر حالات هیجانی بر اسس موقعیت های تکرار شده می باشد. حالت هیجانی ممکن است با نزدیک تر شدن عامل به راه حل بر اساس ارزیابی اکتشافی تغییر کند. در آزمایش نیروگاه هسته ای، حالت هیجانی بسته به ضروری بودن خوانش ارقام و نیز موفقیت یا شکست اقدامات در پیش گرفته متغییر بود. حالت هیجانی پوی اولین مرحله در سیستم پویا بوده که منجر به یادگیری هیجانی و تجربی در منطق نمونه محور می شود. انتظار می رود این پیشرفت ها رفتار عوامل بازی را بهبود بخشیده و آنها را معتبرتر جلوه دهند و به موجب آن بازی را واقع بینانه تر سازند.

عنوان انگلیسی:Modeling of Emotional Effects on Decision-Making by Game Agents~~en~~

۵ Future Work

This paper has presented a novel agent architecture that incorporates emotional effects in agent decision making. The model and architecture are framed in game AI with the intent of making game AI agents more humanlike. Several experiments were run to calibrate and then validate the agent model. To present a richer decision-making process integrated more tightly with emotional state, the implemented experiments can be enhanced. Particularly, the Nuclear Power Plant experiment can be upgraded to include multiple and sequential states and actions in memory, maintained in an interaction matrix. The decision-maker would then have several hypotheses to choose from to determine the cause of low water pressure. Also, the decision-maker would use faultmodel analysis based on emotionally dependent probabilities to make its decisions, instead of a strict utility function. The revised experiments can provide an opportunity to generate feedback changes to emotional state. Thus, in the AX experiment, these changes would be based on the appearance of an emotionally charged letter and/or bigram. The new Tower of London experiment would include alteration of emotional state based on repeated moves and positions. Emotional state may also change based on the agent getting closer to or further from the solution based on heuristic assessment. In the nuclear power plant experiment, the emotional state would change depending on the criticality of readings as well as the success or failure of actions taken. Dynamic emotional state is the first step towards a more dynamic system, culminating in experiential and emotional learning, and in case-based reasoning. These advances are expected to improve the behavior of agents in games, making them appear more credible and thereby making gameplay more realistic.

$$en!!