فایل ورد کامل حداقل ‌سازی اتلاف توان در سیستم توزیع با استفاده از پیکربندی مجدد شبکه در حضور تولید پراکنده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل حداقل ‌سازی اتلاف توان در سیستم توزیع با استفاده از پیکربندی مجدد شبکه در حضور تولید پراکنده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

VII- نتایج
در این مقاله یک روش جدید برای پیکربندی مجدد و نصب واحدهای D به شکل همزمان در سیستم توزیع پیشنهاد شده است. علاوه بر این روش‌های کاهش اتلاف مختلف (فقط پیکربندی مجدد شبکه، فقط نصب DG، نصب DG پس از پیکربندی مجدد) هم برای تعیین ویژگی عالی روش پیشنهادی شبیه‌سازی شدند. یک HSA مؤثر فرا ابتکاری در فرآیند بهینه‌سازی پیکربندی مجدد شبکه و نصب DG مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادی و دیگر روش‌ها بر سیستم‌های ۳۳ شین و ۶۹ شین در سه سطح بار متفاوت یعنی سبک، اسمی و سنگین مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد که روش پیکربندی مجدد و نصب DG همزمان در کاهش اتلاف توان و بهبود پروفایل ولتاژ در مقایسه با دیگر روش‌ها موثرتر است. تأثیر تعداد مکان‌های نصب DG بر کاهش اتلاف توان در سطوح بار مختلف مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد که درصد کاهش اتلاف توان بهبود یافته‌اند چون تعداد مکان‌های نصب DG از یک تا چهار افزایش می‌یابد، اما نرخ بهبود وقتی مکان‌ها از یک تا چهار در تمام سطوح بار افزایش یابد، کاهش خواهد یافت. اگر چه نسبت درصد کاهش توان به اندازه DG در زمانی که تعداد مکان‌های نصب DG، سه عدد است، بالاترین ارزش را دارد. نتایج بدست آمده با استفاده از HSA با نتایج الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم ژنتیک اصلاح شده (RGA) مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج محاسبه‌ای نشان داد که عملکرد HSA بهتر از GA‌ و RGA است.

عنوان انگلیسی:Power Loss Minimization in Distribution System Using Network Reconfiguration in the Presence of Distributed Generation~~en~~

VII. CONCLUSIONS

In this paper, a new approach has been proposed to reconfigure and install DG units simultaneously in distribution system. In addition, different loss reduction methods (only network reconfiguration, only DG installation, DG installation after reconfiguration) are also simulated to establish the superiority of the proposed method. An efficient meta heuristic HSA is used in the optimization process of the network reconfiguration and DG installation. The proposed and other methods are tested on 33- and 69-bus systems at three different load levels viz., light, nominal, and heavy. The results show that simultaneous network reconfiguration and DG installation method is more effective in reducing power loss and improving the voltage profile compared to other methods. The effect of number of DG installation locations on power loss reduction is studied at different load levels. The results show that the percentage power loss reduction is improving as the number of DG installation locations are increasing from one to four, but rate of improvement is decreasing when locations are increased from one to four at all load levels. However, the ratio of percentage loss reduction to DG size is highest when number of DG installation locations is three. The results obtained using HSA are compared with the results of genetic algorithm (GA) and refined genetic algorithm (RGA). The computational results showed that performance of the HSA is better than GA and RGA.

$$en!!