فایل ورد کامل بررسی ثبت تصاویر پزشکی بر چند هسته ای ها و GPU

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی ثبت تصاویر پزشکی بر چند هسته ای ها و GPU،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

خلاصه ی این پژوهش:

موارد مشترک موجود را در HPC روش های ثبت در جدول ۴ به طور خلاصه بیان نموده ایم. این جدول به عنوان مرجع سریعی برای ترتیب بندی روش های مربوط به موارد متعدد و توسط گروه های مختلف بکار می رود.
محققان از روش های متعددی برای ارائه ی نتایج عملکردی خود استفاده می کنند. تمام گروه ها حداقل نتایج سرعت یافته را در مقایسه با اقدامات انجام شده توسط CPUهای یک هسته ای گزارش می دهد. زمانیکه مقایسات مربوط به ساختارهای داخلی بهینه سازی می گردند، اگر مجموعه دستورالعمل های مربوط به پیشرفت های CPU مورد استفاده قرار گیرند، کد موردنظر به عنوان ۶۴-b و یا ۳۲-b بکار می روند و یا از عملکرد نقطه ی ۶۴-b و یا ۳۲-b استفاده می شود. به همین دلیل، نتایج سریع باید با احتیاط و توجه تفسیر گردند، که این کار بیشتر در زمانی انجام می شود که این موارد صدها بار سریع تر گزارش گردند.

عنوان انگلیسی:A Survey of Medical Image Registration on Multicore and the GPU~~en~~

SUMMARY OF THE LITERATURE

We have summarized existing contributions in HPC of registration methods in Table 4. The table serves as a quick reference to an array of methods on various platforms and by different groups. Researchers have used various methods to present their performance results. All groups report at least the speedup results compared to a single-core CPU implementation. When interarchitecture comparisons are drawn, it is not always clear how well the CPU implementation has been optimized, if the streaming SIMD extensions (SSE) instruction set has been used, whether the code has been compiled as 64- or 32-b, or if 64- or 32-b floating point operations have been used. For these reasons, speedup results should be interpreted with caution, more so when the reported speedups are in the order of a hundred times or more.

$$en!!