فایل ورد کامل یک تشخیص گر خطای احتمالی، برای شبکه‌ حسگر بی ‌سیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک تشخیص گر خطای احتمالی، برای شبکه‌ حسگر بی ‌سیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

۵نتیجه‌گیری
یک روش متمرکز و جدیدی برای تشخیص خطا در WSN و آن‌هم بر مبنای چارچوب نایو بیز ارائه شد. پژوهش‌های اخیر که بر روی داده‌های تشخیص متمرکز بوده‌اند ولی مسئله‌ی تخلیه‌ی باتری در گره‌های حسگر توسط آن‌ها در نظر گرفته نشده است. به منظور افزایش اثربخشی انرژی در گره‌های حسگر، یک صفتی تحت عنوان زمان انتقال انتها به انتهای بسته از گره ی منبع به سینک، از پروتکل ارتباطی استخراج شد تا وضعیت شبکه تعیین شود. در صورتی که این یک شبکه‌ی معیوب باشد، یک لیستی از گره‌های مشکوک به خرابی برای بررسی های بیشتر فراهم می‌شود. شبیه‌سازی هایی با سه شرط ترافیکی شبکه و تعداد گره‌های معیوب که بین یک تا ۵ گره متغیر بودند نیز برای ارزیابی کارائی روش‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفت. تشخیص گرهای خرابی تنها در صحنه‌های بدون ازدحام کارآمد بودند در حالی که CNBD از نسبت اصابت صحنه و نسبت اصابت بهتری به همراه نسبت پایین آلارم های اشتباه برخوردار بود. بهبودی‌های بیشتر نیز برای صفات تشخیص، پویایی و جنبه‌های اثربخشی متد پیشنهاد گردید.

عنوان انگلیسی:Probabilistic fault detector for Wireless Sensor Network~~en~~

۵ Conclusions

A novel centralized fault detection method for WSN based on Naïve Bayes framework was introduced. The recent researches mostly focused on the detecting data faults but the battery depletion problem of sensor nodes was overlooked. To raise the energy efficiency of sensor nodes, a new attribute, the end-to-end packet transmission time from source node to the sink was extracted from the communication protocol for determining the network status. If it is a faulty network, a suspicious faulty node list is provided for further investigation. Simulations with three network traffic conditions and faulty node numbers ranging from one to five were used to evaluate the performance of different methods. The fault detectors were only effective in congestion-free scenes while CNBD provided a better Scene Hit Rate and Hit Ratio with slightly worse False Alarm Rate. Further improvement was suggested in detection attributes, mobility and method efficiency aspects.

$$en!!