فایل ورد کامل ارائه اطلاعات با بازدهی انرژی بالا و مسیر یابی برای شبکه های سنسور های بی سیم مبتنی بر الگوریتم فشرده سازی موج ضربه توزیع شده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ارائه اطلاعات با بازدهی انرژی بالا و مسیر یابی برای شبکه های سنسور های بی سیم مبتنی بر الگوریتم فشرده سازی موج ضربه توزیع شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

۶ جمع بندی
در این کار، ما یک قالب کاری ایجاد کرده ایم که به ما برای یک طراحی شبکه مشخص این امکان را میدهد تا از میان روش های کد گذاری مختلف، روش بهینه را انتخاب کنیم . ما نشان دادیم که با بهینه سازی الگوریتم های کد گذاری، میزان کلی مصرف انرژی در مقایسه با حالتی که داده ها تنها کمی سازی و منتقل میشود، به حد قابل قبولی کاهش پیدا میکند. در دیگر شبیه سازی ها ما توانستیم تکنیک های مسیر یابی مختلفی را مقایسه کرده و آن هایی را که نسبت به بقیه عملکرد بهترین دارند شناسایی کنیم و آن را برای داده های شبیه سازی شده و داده های واقعی امتحان کردیم. ما تایید کردیم که الگوریتم بهینه ی پیشنهادی ما را میتوان در هر طرح کد سازی در رهر گره در شبکه استفاده کرد و روش کوتاه ترین مسیر همیشه منجر به بهترین عملکرد نمیشود.

عنوان انگلیسی:Energy-Efficient Data Representation and Routing for Wireless Sensor Networks Based on a Distributed Wavelet Compression Algorithm~~en~~

۶ CONCLUSION

In this work, we have provided a framework that allows finding, for a given network topology, which among a number of available coding methods is more suitable for each of the sensors. We have shown that by optimizing the coding algorithm selection, the overall energy consumption can be significantly reduced when compared to the case when data is just quantized and forwarded to the central node. In our simulations we were able to compare different routing techniques and identify those that are most efficient overall, for given node locations, and for both simulated data and from a real wireless sensor network deployment. We veri- fied that the proposed optimum algorithm always finds the best coding scheme that should be used by each node in the network, and that shortest-path routing not always leads to best performance.

$$en!!