فایل ورد کامل شیوه های بهینه سازی هزینه برای زمان بندی گردش کار علمی در رایانش ابری و شبکه ای: مرور، طبقه بندی و مسائل باز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شیوه های بهینه سازی هزینه برای زمان بندی گردش کار علمی در رایانش ابری و شبکه ای: مرور، طبقه بندی و مسائل باز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۳ صفحه

۶ نتیجه گیری
بهینه سازی هزینه زمان بندی گردش کار علمی (SWFS) به ویژه در محیط رایانش ابری و شبکه ای، به عنوان یک چالش مهم برای مصرف کنندگان سرویس و ارائه دهندگان سرویس به قوت خود باقی می ماند. کار حاضر مسئله بهینه سازی هزینه برای SWFS را در محیط رایانش ابری و شبکه ای موردتجزیه و تحلیل قرار می دهد. پس از انتخاب دقیق مقالات مرتبط در این فیلد از مطالعه، جنبه های بهینه سازی هزینه SWFS را شناسایی کردیم که درهنگام زمان بندی گردش کار در رایانش ابری و شبکه ای باید مورد رسیدگی قرار بگیرند. در این راستا دو طبقه بندی ( به عبارتی جنبه ها و پارامترها) از SWFS بهینه سازی هزینه معرفی کردیم که یکی از کارهای اصلی این کار می باشد.
هدف طبقه بندیهای پیشنهادی ارائه یک بنیان محکم برای توسعه یک شیوه SWFS اقتصادی است که تقاضاهای اپلیکیشن های گردش کار آتی را تامین می نماید. در این راستا کارهای مرتبط را طبق طبقه بندیهای توصیه شده، طبقه بندی و همبستگی بین پارامترهای بهینه سازی هزینه و سوددهی SWFS را شناسایی کردیم. به علاوه، فرمول های هزینه و زمان مرتبط را مطرح و از آنها برای تعیین هزینه های کل SWFS با توجه به تعداد پارامترهای هزینه مرتبط استفاده کردیم. به علاوه، توصیه های مختلفی برای توسعه شیوه زمان بندی بهینه سازی هزینه ارائه دادیم.

عنوان انگلیسی:Cost optimization approaches for scientific workflow scheduling in cloud and grid computing: A review, classifications, and open issues~~en~~

۶ Conclusion The cost optimization of Scientific Workflow Scheduling (SWFS) especially in cloud and grid computing remains an important challenge for both service consumers and service providers. The current work analyzes the cost optimization problem for SWFS in cloud and grid computing. After careful selection of the relevant papers in this field of study, we identified the cost optimization aspects of SWFS that should be considered while scheduling workflows in cloud and grid computing. We introduced two classifications (i.e. aspects and parameters) of cost optimization SWFS, which is one of the major contributions of this work. The proposed classifications aimed at providing a solid foundation for developing an economical SWFS approach that meets the demands of future workflow applications. We classified the related works according to the devised classifications and identified a correlation between cost optimization parameters and profitability of SWFS. Besides, we presented the relevent cost and time formulas, which are used to determine the overall SWFS cost considering a number of relevant cost parameters. Moreover, we provided several recommendations for developing a cost optimization scheduling approach.

$$en!!