فایل ورد کامل طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

۷ نتیجه گیری
در این مقاله مدلی برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت توسعه دادیم. مسئله طراحی شبکه ترانزیت، یک مسئله ترکیبی بزرگ است که بدست آوردن راه حل بهینه اش سخت و دشوار است، بنابراین، از شیوه ابتکاری بایستی استفاده نمود. مدل پیشنهادی در این مقاله مبتنی بر مفاهیم هوش گروهی یا جمعی می باشد. در اینجا سعی کردیم تعداد مسافرین خدمت شده را به حداکثر رسانده، زمان بین خودرویی کل کلیه مسافرین خدمت شده را به حداقل رسانده و تعداد کل انتقال ها در شبکه را به حداقل برسانیم. به وضوح نشان دادیم که الگوریتم BCO پیشنهادی با شیوه های دیگر در ادبیات پژوهشی رقابت کرده و اینکه می تواند راه حل هایی با کیفیت بالا در زمان های CPU مطلوب بدست بیاورد.
چالش تحقیق آتی، تست مفهوم BCO عرضه شده به همراه این فرض است که جریان مسافربه طراحی شبکه ترانزیت و همچنین در مورد مسیرهای متعدد به تخصیص مسافرین میان مسیرهای ترانزیت ممکن بستگی دارد.
در تحقیق آتی مفهوم پیشنهادی با لحاظ نمودن تعداد خودروهای موجود و همچنین برخی از محدودیت های عملیاتی دیگر، باید توسعه یابد.

عنوان انگلیسی:Transit network design by Bee Colony Optimization~~en~~

۷ Conclusion

We developed the model for the transit network design problem. The transit network design problem is a large combinatorial problem whose optimal solution is difficult to find, therefore a heuristic approach must be used. The model proposed in this paper is based on the Swarm Intelligence concepts. We tried to maximize the number of served passengers, to minimize the total in-vehicle time of all served passengers, and to minimize the total number of transfers in the network. We clearly showed that the proposed BCO algorithm is competitive with other approaches in the literature, and that it can generate high-quality solutions within reasonable CPU times. The challenge for the future research is to test the offered BCO concept simultaneously with the assumption that passenger flows depend on the transit network design, as well as in the case of the multiple path passengers’ assignment among possible transit routes. The proposed concept should be expanded in the future research by including in the analysis available number of vehicles, as well as some other operational constraints.

$$en!!