فایل ورد کامل ارتباطات عملکردی در fMRI در حالت استراحت: آیا همبستگی خطی کافی است؟

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ارتباطات عملکردی در fMRI در حالت استراحت: آیا همبستگی خطی کافی است؟،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

۴ بحث
مطالعه ارائه شده آشکار میسازد که ساختار وابستگی دومتغیره سری های زمانی منطقه ای BOLD از طریق همبستگی خطی به خوبی قابل دستیابی است. در واقع، متوسط اطلاعات متقابل فقط چند درصد بالاتر از اطلاعات متقابل در داده های جانشین بود که تنها حاوی بخش خطی وابستگی بودند. این امر استدلال صریح و قابل سنجشی را برای انتخاب شهودیِ همبستگی خطی به عنوان اندازه ای از ارتباطات عملکردی برای سریهای زمانی ارائه می دهد.
با این وجود، نشان دادیم که سهم به لحاظ آماری قابل توجهی از وابستگی های غیر گوسی در این داده ها وجود دارد، هر چند این اثر بسیار دقیق است که آزمایش در سرتاسر بسیاری از جفت ها یا حتی در سرتاسر بسیاری از جلسات برای اکتساب قدرت کافی برای چنین آزمون هایی مورد نیاز بود. تشخیص جفت شدگی غیرگوسی در پرتوی این واقعیت که دینامیک فعالیت مغز همچنین پاسخ همودینامیک عروق حاوی غیر خطی بودن های زیادی می باشند، تعجب آور نیست.

عنوان انگلیسی:

Functional connectivity in resting-state fMRI: Is linear correlation sufficient~~en~~

۴ Discussion

The presented study reveals that the bivariate dependence structure of the fMRI BOLD regional time series is captured very well by linear correlation. Indeed, average mutual information was only several percent higher than the mutual information in surrogate data that contained only the linear part of the dependence. This gives explicit and quantifiable argument for the intuitive choice of linear correlation as a measure of functional connectivity for fMRI time series. Nevertheless, we have shown that there is a statistically significant contribution of non-Gaussian dependencies in the data, although the effect is so subtle that testing across many pairs or even across many sessions was needed to acquire suffi- cient power for such tests. The detection of nonGaussian coupling is not surprising in the light of the fact that the dynamics of brain activity as well as the hemodynamic response of the vasculature contain many nonlinearities.

$$en!!

 اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی، به دوستانتان معرفی کنید.

  راهنمای خرید:

• همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
• ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
• در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.