فایل ورد کامل مکان یابی موقعیت رابطه ای در شبکه های ادهاک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مکان یابی موقعیت رابطه ای در شبکه های ادهاک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۶ نتیجه گیری
در این کار، ما دو الگوریتم، یعنی RPA و ERPA، را برای مکان یابی موقعیت در AHWSN ها با اطلاعات اشتراکی از همسایه ها معرفی کردیم. بحث های اکتشافی پیشنهاد شده موقعیت یک گره ذینفع (NOI) را بر حسب تعداد گره ها در همسایگی احاطه کننده NOI تعیین می کنند. این روش شناسی پیشنهادی را می توان برای طیف گسترده ای از سناریوهای داخلی و خارجی به کار برد، مشروط بر اینکه شاخص های مجاورت از طریق اندازه گیری های مستقیم یا روابط NOI با همسایگان احاطه کننده قابل دستیابی باشند. دقت این روش های برآورد مکان یابی موقعیت متکی بر اطلاعات موجود همچنین خطاهای اندازه گیری ناشی از تکنیک های برآورد محدوده به کار رفته و شرایط انتشار می باشد. این الگوریتم های پیشنهادی مبتنی بر شاخص های همسایگی می باشند که میتوان آنها را بسته به تکنیک برآورد فاصله موجود در شبکه تعریف کرد. عملکرد برای چند طرح بررسی شده است و به منظور داشتن کاربردپذیری نسبت به محدوده وسیعی از سناریوها، نتایج نسبت به شعاع پوشش NOI نرمال شده اند. همچنین، تأثیر نویز در اندازه گیری، چگالی گره و AP های موجود ارائه شده است.

عنوان انگلیسی:Relational position location in ad-hoc networks~~en~~

۶ Conclusions

In this work, we introduced two algorithms, RPA and ERPA, for position location in AHWSNs with neighbor cooperative information. Proposed heuristics determine the location of a Node of Interest (NOI) in terms of the number of nodes in the neighborhood surrounding the NOI. The proposed methodology can be applied to a wide variety of both indoor and outdoor scenarios, provided that proximity indicators are obtainable either via direct measurements or by the relations of the NOI to surrounding neighbors. The accuracy of the proposed location estimation methods relates to the available information as well as to the measurement errors caused by the range estimation techniques used and the propagation conditions. The algorithms proposed are based on the proximity indexes which can be defined depending on the distance estimation technique available in the network. Performance for several schemes has been examined and in order to have applicability to a wide range of scenarios, results are normalized with respect to the coverage radius of the NOI. Also, the impact of measurement noise, node density, and available APs is presented.

$$en!!