فایل ورد کامل روش الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه برای حل مساله مشارکت واحد سود محور با محدود سازی انتشار (آلاینده‌ها)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه برای حل مساله مشارکت واحد سود محور با محدود سازی انتشار (آلاینده‌ها)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۵ نتیجه‌گیری
این مقاله یک مساله دوهدفه را برای مشارکت واحد سودمحور براساس الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه و در یک محیط تجدیدساختاریافته با محدودیت انتشار آلاینده ارائه داد. این روش در مقایسه با روش مشارکت واحد سنتی، سود را ۸۳۴/۲۲% افزایش و انتشار را ۷۶/۵% در روز کاهش می‌دهد. علاوه بر این، پاسخ‌های بهتری به خصوص برای سیستم‌هایی که شامل تعداد زیادی از واحدهای تولیدی باشند فراهم می‌کند. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه می‌تواند پاسخ سریعی داشته باشد و شرکت‌های تولیدی می‌توانند سود خود را بیشینه کرده، انتشارات را کمینه کرده و با توجه به آن واحدهای تولیدی را زمانبندی کنند. نتایج بدست آمده بسیار خوب بوده و نشان دهنده کارائی تکنیک ارائه شده برای مسائل مشارکت واحد مقیاس بزرگ در محیط تجدیدساختاریافته است.

عنوان انگلیسی:SFLA approach to solve PBUC problem with emission limitation~~en~~

۶ Conclusion

This paper has proposed a bi objective problem for Profit Based Unit Commitment based on Shuffled Frog Leaping Algorithm under deregulated environment with emission limitation. This method increases the Profit by 22.834% and decreases the Emission 5.76% per day when compared to the traditional Unit Commitment method. Further, it provides better solutions particularly for systems containing larger number of generating units. Shuffled Frog Leaping Algorithm can provide a fast solution and the GENCOs can maximize their profit, minimizing their emission and schedule the generating units accordingly. The results achieved are quite encouraging and indicate the feasibility of the proposed technique to deal with large scale unit commitment problems in a deregulated environment.

$$en!!