فایل ورد کامل نمونه سازی سیستم وضوح بالا و مقیاس بزرگ کشاورزی با استفاده از رویکرد پیوندی مرکب از پردازش موازی و محاسباتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل نمونه سازی سیستم وضوح بالا و مقیاس بزرگ کشاورزی با استفاده از رویکرد پیوندی مرکب از پردازش موازی و محاسباتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

۴ مباحث
برای تصمیم گیری در ارتباط با خط و مشی مدیریت سیستم های کشاورزی، جزئیات اطلاعات فضایی-زمانی در وسعت زیادی لازم است. رویکرد پیوندی ما، متشکل از محاسبات شبکه و پردازش موازی، نمونه سازی سیستم های کشاورزی را در سطح جزئیاتی فضایی و زمانی که پیش از این هرگز در وسعت اقلیمی ارزیابی نشده بود، ممکن ساخت. قیاس گیری نتایج زمان پردازش نشان می دهد که در یک CPU یک هسته ای (۲۱۱ ساعت برای یک واحد CS، جدول ۱) نمونه سازی مدیریت سیستم های کشاورزی در وضوح فضایی و زمانی که در این مطالعه استفاده شد بیش از ۳۰ سال طول می کشید. رویکرد پیوندی ما این نمونه سازی را در ۱۰۵ روز تکمیل کرد. برای دستیابی به اجرای محاسباتی برابر در یک کلاستر ویندوز گره های محاسباتی ۹۳×۱۲-هسته ای لازم است، با این فرض که بتوانیم دسترسی انحصاری به تمام کلاستر داشته باشیم. کلاسترهای ویندوز در این اندازه غیر رایج بوده و کلاسترها معمولا به اشتراک گذاشته می شوند-بنابراین زمان پردازش به درخواست ها بستگی خاهد داشت. با این وجود به کار گیری کلاسترها برای چنین مدت زمان طولانی معمولا واقع بینانه نیست، به ویژه وقتی لازم است شبیه سازی ها در چندین زمان اجرا شوند.

عنوان انگلیسی:Large-scale, high-resolution agricultural systems modeling using a hybrid approach combining grid computing and parallel processing~~en~~

۴ Discussion

To inform decisions on the policy and management of agricultural systems, detailed spatio-temporal information is required over large extents. Our hybrid approach, combining grid computing and parallel processing, enabled the modeling of agricultural systems at a level of spatial and temporal detail never before assessed over a continental extent. Extrapolating the results of the processing time suggests that on a single CPU core (21.1 h for one CS unit, Table 1), modeling the management of agricultural systems at the spatial and temporal resolution undertaken in this study would have taken more than 30 years. Our hybrid approach completed the modeling in 10.5 days. To achieve the equivalent computing performance on a Windows cluster would require 93 12-core compute nodes, assuming we could get sole access to the entire cluster. Windows clusters of this size are uncommon and clusters are usually shareddso processing times would depend on demand. Even so, occupying the cluster for such a long time is usually not realistic especially when the simulations need to be run several times.

$$en!!