فایل ورد کامل الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه – خصیصه و توصیف گر DAISY

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه – خصیصه و توصیف گر DAISY،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

۴ نتیجه گیری
بر مبنای نقص الگوریتم SURF اصلی روی تغییر ناپذیری چرخش، این مقاله یک الگوریتم تطبیق ترکیب شده با نقاط خصیصه SURF و توصیف گر DAISY را ارائه میدهد. این الگوریتم اول، روش محاسبه ی ماتریس هسیان SURF را برای کشف نقاط خصیصه برای حفظ سرعت و دقت نقطه ی خصیصه در طول فرایند کشف، میپذیرد، آنگاه تصویر جهت شیب تصویر اصلی را محاسبه میکند و از الگوریتم ارائه شده ی ما برای توصیف گر DAISY برای محاسبه ی جهت اصلی نقاط خصیصه استفاده میکند. پس از اینکه جهت اصلی انتخاب میشود، این محور روی نقطه ی خصیصه متمرکز میشود و بعد به جهت اصلی میچرخد. در طول جهت اصلی، برخی نواحی مستطیلی دور نقاط خصیصه برای محاسبه ی توصیف گر انتخاب میشوند.

عنوان انگلیسی:Image Matching Algorithm based on Feature-point and DAISY Descriptor~~en~~

IV. CONCLUSION

Based on the disadvantage of original SURF algorithm on rotation invariance, this paper proposes a matching algorithm combined with SURF feature points and DAISY descriptor. The algorithm first adopts the SURF Hessian matrix calculation method to detect feature points so as to keep the quickness and accuracy of feature point during detection process, then calculates the gradient direction image of the original image and uses our proposed algorithm for DAISY descriptor to compute the principal direction of feature points. After the principal direction is selected, the axis is centered on the feature point, and then is rotated to the principal direction. Along with the principal direction, some rectangular areas around the feature points are selected to calculate the descriptor.

$$en!!