فایل ورد کامل پیکر بندی سوخت رسان های توزیع مطلوب برای حداقل سازی اتلاف توان موثر از طریق یک الگوریتم ژنتیکی
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد
متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم
فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیکر بندی سوخت رسان های توزیع مطلوب برای حداقل سازی اتلاف توان موثر از طریق یک الگوریتم ژنتیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه
بخشی از ترجمه :
۶نتیجه گیری ها
در این مقاله، یک سیستم کنترل ارائه شده است که میتواند اتلاف توان را در ACEA Distribuzione S.p.A کاهش دهد.شبکه به طور صحیح مدلسازی شده است و با استناد بر MatLab/SimulinkSimPowerSystems ToolBox شبیه سازی شده است، که اجازه ی ساخت سریع و راحت مدلها را برای شبیه سازی سیستم های برق میدهد.یک GA مسئول تعدیل توانهای فعال و غیر فعال DGها،تثبیت نقطه ی در حال کار TVR و تعیین بهترین توپولوژی شبکه است که با تغییر حالت قطع کن ها کار میکند، در حالیکه محدودیتهای مناسب بر روی ولتاژها و جریانهای تحمیل شده از طریق امنیت و کیفیت مسائل سرویس دهی، بررسی میشوند.به علاوه، محدودیت های تحمیل شده از طریق حدود عملیاتی امن ،از طریق منحنی قابلیت دستگاه های ژنراتور ،بررسی شده اند.مسئله بهینه سازی، به عنوان یک مسئله ی چند منظوره مطرح شده است، زیرا حداقل سازی اتلاف توان و تامین محدودیتها ،اهداف متناقضی هستند.گرچه معرفی قطع کن وضعیت در دامنه ی تابع هدف (بهینه سازی توپولوژی) یک مسئله بهینه سازی چالش برانگیز را به خاطر انفصالهای موجود در تابع سازگاری تعریف میکند، اما نتایج اولیه بسیار ترغیب کننده است.کارهای آینده در زمینه ی الگوریتم های توزیع شده و خودکار و در زمینه ی بررسی نمایش برای وضعیت قطع کن بر مبنای نمودارهای تغییر وضعیت شبکه خواهد بود، که به منظور تعریف مجدد عملگرهای متقاطع و تحولات مناسب تر است.
عنوان انگلیسی:Optimal Distribution Feeders Configuration for Active Power Losses Minimization by Genetic Algorithms~~en~~
VI. CONCLUSIONS
In this paper it has been proposed a control system able to reduce power losses in the ACEA Distribuzione S.p.A. Smart Grid in the west area of Rome. The network has been accurately modelled and simulated relying on the MatLab/Simulink SimPowerSystems ToolBox, which allows to rapidly and easily build models to simulate power systems. A GA is in charge of modulating the DGs active and reactive powers, fixing the TVR working point and determining the best network topology by changing breakers state, while considering suitable constraints on voltages and currents imposed by safety and quality of service issues. Moreover the constraints imposed by safe operational limits established by the Capability Curve of generator sets have been considered. The optimization problem has been faced as a multi-objective one, since power losses minimization and constraints satisfaction are conflicting objectives. Although the introduction of state breakers in the objective function domain (topology optimization) defines a challenging optimization problem due to high discontinuities in the fitness function, first results are very encouraging. Future works will concern on automatic and distributed algorithms to determine the set of admissible network topologies and on considering a representation for breakers state based on network state transition diagrams, in order to redefine more suitable mutation and crossover operators.
$$en!!
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
مهسا فایل |
سایت دانلود فایل 