فایل ورد کامل ویژگی های دینامیک غیر خطی مرکز فشار به دست آمده توسط تحلیل کمی بازگشتی در افراد با آسیب رباط صلیبی قدامی یک جانبه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ویژگی های دینامیک غیر خطی مرکز فشار به دست آمده توسط تحلیل کمی بازگشتی در افراد با آسیب رباط صلیبی قدامی یک جانبه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

۴ بحث
نتایج مطالعه ما نشان میدهد که در بیماران DLS ، ACLD و SLS یک افزایش در % تعیین و آنتروپی Shannon در ساختار معین سری های زمانی COP وجود دارد. نظم سری های زمانی COP میتواند توسط ابزار غیر خطی مانند آنتروپی نمونه و آنتروپی تخمینی کمی سازی شود . این اندازه گیری های آنتروپی و آنتروپی Shannon الزاما اطلاعات مشابهی در رابطه با پیچیدگی های سری های زمانی COP فراهم نمیکنند. شاید به علت این تضاد مفهومی ، Schmit و همکارانش نسبت به استفاده از آنتروپی Shannon برای ارزیابی کاهش پیچیدگی احتیاط به خرج داده اند و بیان کرده اند که هیچ پیش بینی ای را نیمتوان برای تاثیر یک آسیب شناسی روی این پارامتر ، ایجاد کرد.

عنوان انگلیسی:Non-linear dynamical features of center of pressure extracted by recurrence quantification analysis in people with unilateral anterior cruciate ligament injury~~en~~

۴ Discussion

The results of our study indicated that in both DLS and SLS, ACLD patients showed an increase in %determinism and Shannon entropy of the deterministic structure of COP time series. Regularity of COP time series can be quantified by other non-linear tools such as sample entropy [6] and approximate entropy [8]. These entropy measures are conceptually and computationally dissimilar to Shannon entropy [14]. As stated by Seigle et al. [14], sample entropy and Shannon entropy do not necessarily provide the same information about the complexity of COP time series. Perhaps due tothis conceptual conflict, Schmit et al. [12] has cautioned against the use of Shannon entropy for evaluating the loss of complexity hypothesis and acknowledged that no prediction can be made for the effect of a given pathology on this parameter.

$$en!!