فایل ورد کامل خطا های اندازه گیری برای سن شروع در مطالعات کوهورت (همگروهی) مرسوم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل خطا های اندازه گیری برای سن شروع در مطالعات کوهورت (همگروهی) مرسوم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۵ بحث و گفتگو
مدل و روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده های کوهورت شایع در اینجا از هر دو چارچوب مشروط و غیرشرطی بررسی شده است. آن به خوبی شناخته شده است که تجزیه و تحلیل ساده است که از اریب انتخاب چشم پوشی می کند و منجر به برآورد بیش از حد احتمالات بازمانده می شود. احتمال مشروط بر اساس چگالی برای زمانهای رویداد از چپ کوتاه سازی را می توان برای تصحیح این اریب انتخاب استفاده کرد. روش احتمال غیرشرطی مبتنی بر تراکم مشترک از عقب و زمان های عود به جلو است که برآوردگرهای کارآمد تر با ترکیب اطلاعات موجود در زمان شروع بدست می اورد.
فرض معمول مورد نیاز برای تدوین و فرموله کردن مدل با یک فرآیند بروز بیماری ثابت در ارتباط است. از آنجا که هر دو روش از اطلاعات زمان شروع برای تصحیح اثرات انتخاب استفاده می کنند ، نادرستی تعیین زمان شروع بیماری به صورت گزارش گذشته نگر می تواند پیامدهای جدی بر برآورد اعمال کند. ما تاثیر خطای اندازه گیری در زمان شروع بیماری برای نمونه کوهورت شایع را بررسی و احتمال شرطی و غیرشرطی اصلاحی را برای در نظر گرفتن خطای اندازه گیری پیشنهاد می کنیم.

عنوان انگلیسی:Measurement Error for Age of Onset in Prevalent Cohort Studies~~en~~

۵ Discussion

Statistical models and methods for the analysis of prevalent cohort data have been reviewed here from both the conditional and unconditional frameworks. It is well known that naive analyses which ignore the selection bias lead to overestimation of the survivor probabilities. The conditional likelihood based on the density for lefttruncated event times can be used to correct for this selection bias. The unconditional likelihood approach is based on the joint density of the backwards and forward recurrence times yield more efficient estimators by incorporating the information contained in the onset times. The typical assumption required to formulate the associated model is of a stationary disease incidence process. Since both approaches make use of the onset time information to correct for selection effects, misspecification of the retrospectively reported disease onset time can have serious implications on the estimation. We investigate the impact of measurement error in disease onset time for prevalent cohort sample and propose “correct” conditional and unconditional likelihoods to account for the measurement error.

$$en!!