فایل ورد کامل روش مدل های تصمیم گیری چند معیاره دمپستر فازی جدید و کاربرد آن در انتخاب تامین کننده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش مدل های تصمیم گیری چند معیاره دمپستر فازی جدید و کاربرد آن در انتخاب تامین کننده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۵ نتیجه گیری
در این مقاله، یک روش MCDM جدید بر اساس DST ارائه شده است. نشان داده شده است که روش های جدید می تواند با MCDM به شیوه ای کارآمد رسیدگی شود. ما از یک مثال انتخاب تامین کننده برای نشان دادن استفاده از روش ارائه شده استفاده کردیم. آن به آسانی می تواند به دیگر MCDM استفاده شود. در آینده، تعارض الگوریتم تلفیق داده ملاحظه خواهد شد از اینرو که DM ممکن است با هر DM دیگر در تضاد باشد و معیار در MCDM ممکن است با هر معیار دیگر در تضاد قرار داشته باشد. اگر شواهد بسیار متضاد جمع آوری شوند، قانون کلاسیک ترکیبی DS نتایج غیرصحیح دریافت می کند. از این رو، لازم است تا به نحوی شواهد درگیر در فرایند تصمیم گیری را کنترل کنیم (گوا، شی، و دنگ، ۲۰۰۶؛ لفور، ۲۰۰۲؛ مورفی، ۲۰۰۰).

عنوان انگلیسی:A new fuzzy dempster MCDM method and its application in supplier selection~~en~~

۵ Conclusions

In this paper, a new MCDM method based on DST is proposed. It is shown that the new method can deal with MCDM in an efficient manner. We use a supplier selection example to illustate the use of the proposed method. It can easily be applied to other MCDM. In the future, the conflict data fusion alogrithm will be taken into consideration since that the DM may conflict with each other DM and the criterion in MCDM may conflict with each other criterion. If highly conflicting evidence are collected, the classical DS combination rule will get uncorrect results. Hence, it is necessary to effi- ciently handle conflict evidence in the decision making process (Guo, Shi, & Deng, 2006; Lefevre, 2002; Murphy, 2000).

$$en!!