فایل ورد کامل تشخیص و شناسایی آلاینده شیمیایی با استفاده از روش تصویر برداری فراطیفی LWIR غیر فعال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص و شناسایی آلاینده شیمیایی با استفاده از روش تصویر برداری فراطیفی LWIR غیر فعال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

نتیجه گیری
این مقاله نتایج به دست امده از جدید ترین حسگر های تصویر برداری فراطیفی توسعه یافته جدید را ارائه می دهد. تحلیل این نتایج پتانسیل بالقوه این قابلیت ها را برای اشکار سازی standoff غیر فعال، شناسایی و مانیتورینگ نشتی های گاز های صنعتی الاینده شیمیایی با حجم کم را نشان می دهد. حسگر های با توسعه حساسیت طیفی بالا و تفکیک فضایی بالا، کلیدی برای فراهم سازی قابلیت های جدید به منظور حفاظت از سلامتی در مقابل نشتی های صنعتی و تصادفی است.
ماژولار بودن iCATSI سبب شده است که این پلتفورم مبنایی برای ازمایش انواع مختلفی از اشکار ساز LWIR ( تا حد ۱۴ میکرو متر) با حساسیت خوب در مقابل انواع شرایط مختلف باشد. ترکیب تصویر بردای رادیومتری طیفd به همراه نرخ مکعب داده ای بالا sبب مشاهدات حرارتی و فضایی خوبی از پراکندگی ابر گاز می شود. در این مطالعه اشکار سازی، شناسایی و مانیتورینگ عناصر عملیاتی و حلال های تبخیر شده در یک موقعیت واقعی در فاصله standoff تا حد ۵۰۰ متر نشان داده شده است. این اندازه گیری مکان صنعتی درک خوبی از قابلیت کنترل کیفیت و مانیتورینگ حوادث طبیعی را فراهم می اورد. این نتایج نشان می دهد که حسگر های HSI می توانند به حساسیت مورد نیاز برای شناسایی و مانتیورنیگ نشتی های شیمایی در حجم کم دست یابند.

عنوان انگلیسی: Chemical Pollutant Detection And Identification By Passive Lwir Hyperspectral Imaging~~en~~

CONCLUSIONT

his paper presents results obtained with newly developed hyperspectral imaging sensors.The analyses of the results have showed potential of these capabilities for the passive standoffdetection, identification and monitoring of small-volume chemical pollutant industrial gasleaks. Development of high spectral sensitivity and high spatial resolution sensors is a key toproviding new capabilities for health protection against industrial and accidental leaks.The modularity of iCATSI provides a good platform to test several kind of LWIR detector (upto 14 µm) with good sensitivity against several types of scenarios. The combination ofimaging spectroradiometry with high data cube rate enables very fine temporal and spatialobservations of gas cloud evolution. In this study, the detection, identification and monitoringof surrogates and evaporated solvents were demonstrated in a real type scenario at standoffdistance of up to 500 meters. The industrial site measurement provides a good understandingof the capability to control air quality and monitor for environmental disasters. These resultsdemonstrate that HSI sensors can reach the sensitivity required to detect and monitor smallvolumechemical leaks.

$$en!!