فایل ورد کامل  بازنگری الگوریتم های قطعه بندی رگ شبکیه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل  بازنگری الگوریتم های قطعه بندی رگ شبکیه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۹ صفحه

۵- نتیجه گیری ها
مجموعه الگوریتم ها نشان می دهد که برای بهبود قطعه بندی خودکار رگ های شبکیه ای ، ضروری است تا تصاویر از قبل پیش پردازش شوند و روش های قطعه بندی از طریق ترکیب کردن ایجاد شود . این نیازمند یک آغاز تحقیق در دهه قبل بوده است .
وظایف پیش پردازش قبل از اعمال الگوریتم های قطعه بندی مورد نیاز می باشند . متداول ترین موارد عبارتند از کنتراست ارتقاء یافته ، استخراج کانال سبز و تبدیل به تصویر مقیاس خاکستری . همچنین ، چون اکثر موارد الگوریتم ها در حال کار بر روی شدت مقیاس خاکستری می باشند ، کاربران می توانند تصویر رنگی را یک بار دیگر بعد از فرآیند تبدیل نمایند .

عنوان انگلیسی:A Review of Algorithms for Retinal Vessel Segmentation~~en~~

IV. CONCLUSIONS

The set of algorithms studied reveals that to improve automaticsegmentation of retinal vessels it is necessary to pre-processimages and create segmentation methods by combination. Thisrequirement has been a venue of research by itself in the lastdecade.Pre-processing tasks are required before applying segmentationalgorithms. The most common ones are contrast enhanced,extraction of green channel and convert to grayscale image.Also, since most cases algorithms working on grayscaleintensity, users can convert to color image again after theprocess.

$$en!!